Слышали про «контент-завод»? Так могут называть очень разные системы: редакцию, которая регулярно выпускает статьи, сеть из сотен UGC-креаторов и связку нейросетей и ИИ-агентов, которая помогает делать посты, ролики и баннеры.
Общее у них одно — выпуск контента поставлен на поток. Не нужно каждый раз заново придумывать, кто и что делает: процесс уже выстроен, поэтому команда тратит меньше времени на организацию и больше — на сами материалы.
Разберёмся, что сегодня называют контент-заводом, какие модели бывают, как устроен такой процесс и где в нём используют ИИ. В конце посмотрим на реальные примеры.
Читайте также: Как вести блог с помощью ИИ — гайд
Что такое контент-завод простыми словами
Контент-завод — это система, в которой производство контента разбито на повторяющиеся этапы: выбор темы, подготовку материала, проверку, оформление, публикацию и анализ результатов.
Для каждого этапа заранее определяют порядок работы и ответственных. Автор пишет материал, редактор проверяет, дизайнер готовит визуал. После публикации команда смотрит на результаты и решает, какие темы и форматы стоит использовать снова. Процесс повторяется с каждым новым материалом, поэтому работу не нужно каждый раз выстраивать заново.
Термин content factory («контент-завод») появился ещё в 2012 году у OpenView. Так компания описывала систему, которая объединяет людей, процессы и инструменты для регулярного выпуска контента. Позже появился более широкий термин content supply chain («цепочка производства и распространения контента») — весь путь контента от планирования и производства до публикации и оценки результатов.
Главная идея контент-завода — поставить выпуск контента на поток. Команда не тратит время каждый раз на поиск тем, распределение задач и выстраивание процесса с нуля. Темы, роли и этапы уже определены, поэтому основное время уходит на само производство материалов.
Это интересно: Промты для создания контент-плана
Какие бывают и для чего нужны?
Единого определения контент-завода нет, поэтому нет и общепринятой классификации. На практике этим термином называют разные системы, которые решают одну задачу — поставить выпуск контента на поток.
— Редакционный контент-завод. Редакция работает по одному и тому же циклу: выбирает темы, готовит материалы, проверяет их, оформляет и выпускает по графику. Благодаря этому можно регулярно публиковать большой объём контента и не выстраивать процесс заново перед каждой статьёй или постом.
Такой подход используют медиа, корпоративные блоги, образовательные проекты и SEO-команды.
— UGC-завод. Бренд работает сразу с большим числом креаторов: даёт им продукт, тему или бриф и получает много роликов с разной подачей. Затем смотрит, какие сюжеты и форматы дали лучший результат, и запускает новые версии на их основе.
Такой подход используют бренды и агентства, которым нужно регулярно получать много нативных роликов для соцсетей и рекламы.
— Креативный контент-завод. Здесь на поток ставят рекламные креативы: баннеры, ролики, заходы, офферы и другие варианты объявлений. Команда постоянно выпускает новые версии, запускает их в тесты и оставляет те, которые показывают лучший результат.
Такой подход используют в performance-маркетинге, где рекламу нужно регулярно обновлять и быстро проверять новые идеи.
— ИИ-контент-завод. Не стоит путать его с массовым выпуском нейрослопа. ИИ-контент-заводом может быть та же редакция, UGC- или креативный завод — разница в том, что часть процессов в нём автоматизирована с помощью нейросетей и ИИ-агентов.
Например, ИИ может искать и разбирать источники, готовить черновики, создавать изображения, адаптировать материалы под разные площадки и выполнять другие этапы производства. В некоторых случаях таким процессом может управлять один человек: он ставит задачи и контролирует результат, а основную часть работы выполняют нейросети и ИИ-агенты.
Как работает контент-завод
Разберём на примере. Допустим, компания или автор выпустили длинное видео на YouTube.
Само производство этого видео уже может быть отдельным контент-заводом: выбор темы, сценарий, съёмка, монтаж, обложка, публикация. Часть работы делает команда, часть можно автоматизировать с помощью ИИ.
После выхода ролика запускается следующий цикл:
- Видео расшифровывают. Получают текст, с которым уже проще работать дальше: находить отдельные мысли, примеры, факты и законченные фрагменты.
- Из ролика делают большой материал. Например, на основе расшифровки готовят статью для сайта или блога. Её редактируют, оформляют и публикуют.
- Нарезают короткие видео. Из исходного ролика выбирают самостоятельные фрагменты и выпускают их как Shorts, Reels, клипы и другие короткие форматы.
- Готовят контент для других площадок. Отдельные мысли из видео превращают в посты для соцсетей, карточки, письма для рассылки и другие публикации.
- Смотрят на результаты. Команда видит, какие фрагменты, темы и форматы набрали больше просмотров, переходов или реакций. Это учитывают при подготовке следующих материалов.
С выходом нового большого ролика цикл запускается снова. В итоге автору или компании не нужно отдельно придумывать контент для каждой площадки: один исходный материал становится основой для целой серии публикаций.
Соответственно, любой из этих этапов можно автоматизировать или ускорить с помощью ИИ.
Примеры контент-завода
Вот несколько характерных примеров того, как контент-заводы устроены на практике.
Intima — UGC-завод на 300+ креаторов. Бренд подключил более 300 авторов и запустил четыре стриминговых канала. Креаторы выпускали короткие ролики о продукте, которые приводили аудиторию на стримы и дальше к покупке. Продажи в рамках кампании выросли в пять раз. Один продукт одновременно продвигали сотни авторов с разной подачей, а удачные форматы можно было масштабировать дальше.
Китайские MCN — контент-завод как отдельный бизнес. Такие компании работают сразу с сотнями и тысячами авторов и организуют для них производство контента: от выбора тем и съёмок до публикации, продвижения и стримов. В 2024 году средняя компания из топ-100 китайских MCN работала примерно с 3300 авторами и сразу с несколькими платформами. Среди крупнейших — Wuyou Media, Mei ONE, Yaowang Technology и Papitube.
Anyline — компания использовала подкасты, исследования, электронные книги и кейсы как основу для дальнейшего контента. Из них готовили короткие видео для разных площадок. Один большой материал в среднем давал ещё 5–8 единиц контента, а общий объём маркетинговых видео вырос на 300%.
Что делать дальше
Если хотите запустить контент-завод у себя, начните с того контента, который уже выпускаете регулярно: статей, видео, рассылок или рекламных креативов.
Сначала разложите весь процесс по полочкам: откуда берётся тема, где ищете материалы, кто готовит черновик, кто его проверяет, оформляет и публикует. На этом этапе уже видно, какие действия повторяются каждый раз и где уходит больше всего времени.
Дальше закрепите порядок работы: кто за что отвечает, какие требования есть к материалу, по каким правилам его проверяют и что должно быть готово на каждом этапе.
Больше статей по теме:
