Если вы видели ролики, от которых буквально «плавятся мозги» — бесконечные анимации без смысла, одинаковые лица, созданные «из ничего», или YouTube-ролики, где голос уверенно говорит бред с видом эксперта — значит, вы уже встречались с новым видом цифрового мусора.
Это не спам и не фейк в привычном смысле. Это — нейрослоп. Контент, который рождают нейросети в промышленных масштабах: красиво, убедительно, но без души, логики и смысла. Он растекается по интернету, как ртуть, — заливая ленты, рекомендации и даже новости. Postium подготовил большой разбор.
Читайте также: Как составлять промты для генерации видео
Что такое нейрослоп и откуда появился термин «AI slop»
AI slop — в дословном переводе «ИИ-жижа» или «ИИ-месиво» — появился сначала в англоязычных медиа. Этим словом начали называть лавину низкокачественного контента, который заполняет интернет после прихода генеративных моделей. Статьи, видео и изображения, созданные ИИ без участия человека, но оформленные так, будто это «настоящий» материал.
Нет фактов, нет авторской логики, нет цели, кроме одной: создать как можно больше, как можно быстрее.
Нейрослоп (или нейрошлак) — это и есть такой поток. Копипаст нового поколения: тексты, картинки, видео и аудио, сгенерированные ИИ ради трафика, кликов и SEO. На первый взгляд всё выглядит убедительно, но внутри — смесь случайных фраз, шаблонов и выдуманных деталей.
Это не фейк в классическом смысле — автор ничего специально не искажает. Но и доверять такому контенту нельзя: нейросеть может вставлять ИИ-галлюцинации — несуществующие факты, имена, даты и цитаты, звучащие правдоподобно, но не имеющие отношения к реальности.
Термин «нейрошлак» закрепился в России в 2024–2025 годах как калька с английского AI slop — «ИИ-шлак». Его подхватили редакторы и пользователи соцсетей, уставшие от потока одинаковых ИИ-текстов и видео.
В англоязычных медиа термин появился раньше. Весной 2024 года The Guardian писала о «зомби-интернете», а New York Magazine опубликовал эссе Макса Рида «Drowning in Slop» — именно оно дало термину массовый импульс. Позже терми стали использовать журналисты и блогеры, обсуждая «фабрики ИИ-контента».
Зачем люди создают нейрослоп?
Всё просто: на нём можно зарабатывать, не создавая ничего ценного.
В 2025 году появились люди, называющие себя AI-креаторами или «ИИ-продюсерами». Они собирают контент-заводы, где десятки нейросетей круглосуточно штампуют ролики под алгоритмы Reels, TikTok и Shorts.
Одна модель пишет сценарий, другая озвучивает, третья монтирует — и всё это автоматически уходит в сеть. Главное не сказать что-то новое, а попасть в рекомендации.
Так «нейрошлак» заполняет интернет — миллионами роликов, где улыбающиеся аватары рассказывают пустые мотивационные фразы или пересказывают чужие статьи с ошибками. Визуально — чисто и красиво, по сути — информационный шум.
Размножению способствует развитие генеративных моделей. Если ещё несколько месяцев назад нужно было по отдельности генерировать звук, видео и монтаж, то теперь с появлением Wan 2.5, Sora 2 и Veo 3.1 нейросети выдают полностью готовый ролик со звуком и озвучкой, который можно публиковать сразу. Одно нажатие — и в ленте появляется новое «видео».
Эти процессы уже фиксируют западные медиа: 404 Media писала о фабриках «slop-видео», The Washington Post — о волнах одинаковых коротких роликов, Business Insider — о «Shrimp Jesus» и других вирусных ИИ-мемах, заполнивших соцсети.
Где нейрошлак встречается чаще всего:
- Ленты соцсетей. Вирусные, но бессмысленные ИИ-видео, сюрреалистичные мемы и бесконечные мотивационные монологи под музыку.
- SEO-сайты и агрегаторы. «Топ-10 лучших…», «гайды» и псевдообзоры без фактов, иногда с опасными ошибками.
- YouTube и TikTok. Поток коротких роликов, созданных ради монетизации и CTR, а не ради смысла.
Интернет снова повторяет историю с кликбейт-эпохой 2010-х — только теперь контент производят не люди, а алгоритмы, и темпы этой «засорённости» растут экспоненциально.
Чем вреден нейрослоп?
Главная опасность нейрослопа в том, что он размывает границы между контентом и шумом. Он выглядит как информация, но не несёт смысла — и со временем превращает интернет в поток бессвязных картинок и слов, где истина и вымысел уже неразличимы.
- Разбавляет видимость качества. Хорошим авторам становится сложнее пробиться сквозь шум. Ленты и поисковики забиты материалами без фактов и структуры — клики уходят в сторону тех, кто просто громче.
- Снижает доверие к платформам. Когда каждая вторая статья или видео оказывается «ничем», пользователи устают и уходят в закрытые каналы, личные чаты и сообщества, где ещё можно отличить живого человека от ИИ.
- Порождает «брейнрот»-контент — вирусные ролики, где ценность в раздражении и повторе. Культовые «Скибиди-туалеты» или итальянский Бомбардиро-Крокодило — классические примеры: миллионы просмотров, ноль смысла. Такие видео работают как «контент-допинг» — перегружают внимание и обнуляют чувствительность к содержанию.
- Ускоряет рекурсивное засорение сети. Нейросети обучаются на уже сгенерированных данных и начинают копировать собственные ошибки — качество падает лавинообразно.
В итоге нейрошлак превращает интернет в медиапомойку.
Как распознать нейрошлак
- Нет источников. Громкие утверждения без ссылок, данных и методики (фактчекинг в помощь).
- Гладкий, но пустой текст. Повторы, вода, обрывы логики, отсутствие фактов.
- Типовой визуал. Пластиковые лица, одинаковые позы, ошибки анатомии и теней.
- Серийность. Десятки почти одинаковых видео и постов под узкие ключевые запросы.
Коротко о главном
Нейрослопа уже сейчас слишком много, и будет ещё больше. Алгоритмы рекомендаций работают на ИИ, а ИИ делает контент под эти алгоритмы — идеальный замкнутый круг, где нейросети создают и потребляют собственный мусор.
А если серьёзно — нейросети всего лишь инструменты, с которыми мы пока играем. Мы создаём контент из воздуха и не замечаем, как превращаем интернет в бесконечный поток симуляций, где форма осталась, а содержание испарилось.
Больше полезных статей:
