Яндекс начал тестировать в Директе инструмент «Управление скидками». Он распределяет скидочный бюджет интернет-магазина с помощью ML-модели и рассчитывает персональные скидки для покупателей. Цель инструмента — помочь магазинам тратить те же деньги на скидки, но получать больше продаж.
В тесте участвует ограниченный круг компаний. Инструмент бесплатен на время закрытого тестирования; магазин сам задаёт товары для акции, общий бюджет и максимальный размер скидки.
Читайте также: Инфопродукт: что это такое, как создать, запустить и заработать
Как работает «Управление скидками»
ML-модель анализирует обезличенные данные о покупательском поведении и определяет, кому показать скидку и какого размера. Например, система может предложить скидку новому покупателю, который ещё не заказывал у бренда, или пользователю, который давно у него не покупал. При этом персонализированная скидка доступна любому покупателю в каналах Яндекса, а не только существующим клиентам бренда.
Размер скидки рассчитывается до перехода на сайт магазина, поэтому пользователь видит цену со скидкой прямо в поисковой выдаче. Сейчас такие предложения показывают в рекламных объявлениях на Поиске. Оплатить покупку со скидкой можно картой любого банка через «Яндекс Пэй».
Яндекс планирует распространить механизм на органическую поисковую выдачу и предложения, которые Алиса делает пользователю в диалоге, однако сроков расширения не назвал.
Почему это важно? Раньше маркетологи анализировали, где скидка сработает лучше, а где не принесёт ощутимого эффекта. В закрытом тесте эти задачи для выбранных товаров берёт на себя ML-модель в пределах бюджета и максимального размера скидки, заданных магазином.
Ранее Яндекс Директ вывел из беты стратегию «Максимум прибыли» — появились новые режимы расчёта маржи и оплата за конверсии.
Источник/изображение на обложке: Пресс-релиз Яндекса
