Alibaba представила Qwen3.7-Max — новую флагманскую модель семейства Qwen с упором на ИИ-агентов, программирование и длинные автономные задачи. Модель рассчитана не только на обычный чат, но и на сценарии, где нейросеть сама работает с инструментами, кодом, файлами и многошаговыми процессами.
Qwen3.7-Max уже появилась в превью-версии внутри чат-бота Qwen. В списке моделей доступны Qwen3.7-Max-Preview и Qwen3.7-Plus-Preview. Подключить нейросеть можно и через API в Alibaba Cloud Model Studio. Подробности в материале Postium.
Читайте также: 5 лучших чат-ботов для ежедневных задач
Нейросеть Qwen3.7-Max — что умеет и как работает
Qwen3.7-Max — модель для агентных сценариев. Alibaba показывает её как систему для автономной работы: написания кода, запуска команд, автоматизации офисных задач и длинных цепочек действий с постоянным использованием инструментов.
Главный акцент — удержание длинного контекста и способность продолжать задачу после сотен и тысяч шагов. В компании утверждают, что модель может стабильно работать в длинных сессиях без потери стратегии и контекста.
В тестах Alibaba сравнивает Qwen3.7-Max с Opus-4.6 Max, GLM-5.1 Thinking, DeepSeek V4 Pro и другими моделями. На агентных и инженерных бенчмарках модель показывает одни из лучших результатов: 69,7 на Terminal Bench 2.0, 60,6 на SWE-Pro, 78,3 на SWE-Multilingual и 53,5 на SciCode.
Отдельно Alibaba показывает сценарии с MCP, офисной автоматизацией и оркестром нейросетей. Компания позиционирует модель как универсальную основу для внешних агентных систем и IDE, а не только как отдельный чат-интерфейс.
Одним из главных примеров стала автономная оптимизация GPU-ядра. По данным Alibaba, модель около 35 часов самостоятельно работала над задачей: писала код, компилировала его, запускала профилирование, исправляла ошибки и меняла архитектуру ядра. За это время система выполнила более 1100 tool calls и сотни тестов производительности.
В итоге Alibaba заявляет ускорение в 10 раз по сравнению с исходной Triton-реализацией. Для сравнения компания приводит результаты других моделей: GLM 5.1 достигла 7,3x, Kimi K2.6 — 5x, DeepSeek V4 Pro — 3,3x.
Кроме агентных задач, модель умеет генерировать полноценные веб-интерфейсы и фронтенд-приложения по одному запросу. В демо показаны Three.js-сцены, SVG, Canvas-анимации и автоматическая вёрстка интерфейсов.
Как пользоваться
Протестировать Qwen3.7 можно в режиме превью. Это предварительные версии моделей, которые уже появились в чат-боте Qwen, но пока работают с ограничениями: доступен только режим размышления, а поиск и интерпретатор кода отключены.
Чтобы выбрать модель, откройте Qwen Chat, нажмите на название модели в верхней части экрана и разверните список. В меню доступны Qwen3.7-Max-Preview и Qwen3.7-Plus-Preview.
Также Qwen3.7-Max доступна через API в Alibaba Cloud Model Studio. Ранее компания также открыла API для Qwen Image 2.0 Pro.
Почему это важно? Рынок быстро смещается от обычных чат-ботов к агентным системам, которые могут часами выполнять задачу без постоянного участия человека. Для таких моделей уже недостаточно просто хорошо отвечать на вопросы — важнее способность удерживать длинный контекст, пользоваться инструментами и самостоятельно исправлять ошибки.
Именно под это Alibaba перестраивает линейку Qwen. В тексте компания несколько раз подчёркивает не качество одного ответа, а устойчивость в длинных автономных сессиях: с tool calls, профилированием, кодом, документами и внешними системами.
Отдельно заметен акцент на совместимости с разными агентными оболочками. Alibaba пытается сделать Qwen универсальной моделью для IDE, MCP-серверов, корпоративных систем и автономных воркфлоу, а не только конкурентом ChatGPT в формате обычного чата.
Итог: Qwen3.7-Max — новая модель Alibaba для ИИ-агентов, программирования и длинных автономных задач.
