Moonshot AI выпустила Kimi K2.6 — новую версию модели Kimi. Релиз сделали открытым: веса и код доступны по лицензии Modified MIT. Модель ориентирована на программирование, многошаговые задачи и агентные сценарии.
K2.6 уже работает в веб-версии Kimi и приложении. Для разработчиков доступна через API как kimi-k2.6. Заявлена поддержка контекста до 256K токенов, режимы с «размышлением» и без него, а также мультимодальный ввод — текст, изображения и видео. Детали — в материале Postium.
Читайте также: 5 лучших нейросетей для работы
Нейросеть Kimi K2.6 — что умеет и как работает
K2.6 рассчитана не на одиночные ответы, а на цепочки действий: написать код, проверить, исправить, снова запустить. Moonshot подчёркивает рост качества в long-horizon coding по сравнению с K2.5: модель лучше удерживает контекст и переносит навыки между языками — от Python и Go до фронтенда и DevOps.
В релизе приводят показательные кейсы. В одном из них K2.6 за 12+ часов и 4 000+ вызовов инструментов ускорила инференс локальной модели с ~15 до ~193 токенов в секунду. В другом — переработала open-source-движок exchange-core: более 1 000 tool calls, 12 стратегий оптимизации и свыше 4 000 изменённых строк кода дали рост throughput до 185% в отдельных режимах. Эти примеры показывают сценарии использования, а не независимую проверку качества.
Также обновился Agent Swarm. Архитектура поддерживает до 300 субагентов и около 4 000 параллельных шагов против 100 и 1 500 в K2.5. Модель разбивает задачу на части и выполняет их одновременно — например, может параллельно собирать сайт, документы и презентацию.
Добавили возможность делать «skills» из файлов. Загруженные PDF, таблицы, презентации и документы можно превратить в шаблон: модель запоминает структуру и воспроизводит её в новых задачах.
Статья в тему: Как сделать презентацию с помощью Kimi AI
Как пользоваться
В интерфейсе Kimi новая модель уже встроена — отдельная установка не требуется. Достаточно выбрать её и ввести запрос.
В API она вызывается как kimi-k2.6. Можно включать режим «thinking» для сложных задач или отключать его, если нужен быстрый ответ. Формат совместим с OpenAI SDK, поэтому интеграция не требует отдельной логики.
Почему это важно? Акцент на коде, агентах и длинных сценариях — попытка закрыть реальные задачи разработки, где нужен не ответ, а процесс.
Открытая лицензия — часть стратегии: модель можно запускать вне экосистемы Kimi и встраивать в свои продукты. Это усиливает конкуренцию с закрытыми моделями, особенно в разработке и автоматизации.
Предыдущая версия, K2.5, также делала акцент на мультимодальности и агентной логике. K2.6 продолжает эту линию, но делает более жёсткий акцент на программировании и автономном выполнении задач.
Итог: Kimi K2.6 — открытая модель, которую Moonshot продвигает как инструмент для кода и многошаговых процессов.
