Компания OpenAI представила новую ИИ-модель для транскрибации аудио в текст Whisper V3 Turbo. Эта модель знаменует собой значительный прорыв в области преобразования аудио благодаря точности и возросшей скорости обработки данных.
Модель Whisper V3 Turbo не только ускоряет процесс преобразования звука в текст, но и поддерживает широкий диапазон языков, акцентов и типов аудио, включая записи с фоновым шумом и вариациями речи. Это делает её идеальной для использования в различных отраслях, от медиа и маркетинга до образования и исследований.
По сравнению с предыдущей версией large-v3, Whisper Turbo обеспечивает транскрипцию в восемь раз быстрее, сохраняя при этом аналогичный уровень точности. Новая версия доступна на платформе OpenAI и уже включена в репозиторий на Github, что даёт разработчикам доступ к её API.
Читайте также: 5 нейросетей для перевода текста
Как пользоваться Whisper V3 Turbo
Ещё раз отметим ключевые преимущества Whisper V3 Turbo — поддержка более 99 языков, а также обработка звука любого качества.
Инструкция по использованию:
Шаг 1. Запустите Whisper Turbo. Загрузите аудиофайл или вставьте ссылку на источник, например на видео с YouTube.
Шаг 2. Укажите язык оригинала и, при необходимости, выберите опцию перевода на другой язык.
Шаг 3. Нажмите кнопку «Начать обработку». В зависимости от объёма данных, Whisper V3 Turbo быстро обработает файл, выдавая результат в течение нескольких минут.
Шаг 4. После завершения обработки проверьте текст, внесите нужные изменения и экспортируйте его в желаемом формате (TXT, DOCX, PDF).
Вот как это выглядит наглядно:
Новая модель Whisper Turbo уже доступна для использования через сайт OpenAI и GitHub.
Ранее Pika Labs представила модель PIKA 1.5, которая содержит набор готовых эффектов.
