Что такое поисковые подсказки в Яндекс и Google? Это варианты популярных запросов, которые предлагают поисковые системы, когда вы начинаете вводить свой запрос. Список рекомендаций формируется на основе статистики — выше показываются самые частые.

поисковые подсказки Google

Реклама. Erid 2VtzqwDqfo2. ООО «Клик.ру», ИНН 7743771327.
Реклама. Erid 2VtzqvviSiY. ООО «Клик.ру», ИНН 7743771327.

При формирование поисковых подсказок система учитывает местоположение пользователя, его историю запросов и персональные предпочтения. Если вы находитесь в Москве, то при начале ввода запроса [рестораны], поисковая система сразу предложит вам запрос [рестораны москвы].

поисковые подсказки в Яндексе

Часто для попадания в подсказки используются «чёрные» способы продвижения и накрутка запросов. Но особых дивидендов этот подход вам не принесёт, поисковые системы уже хорошо умеют отслеживать накрутку. Кроме того, попадание в подсказки само по себе ничего не даёт — клиенты приходят не по подсказкам.

Чтобы привлечь клиентов или увеличить посещаемость сайта, нужно собрать самые популярные подсказки и продвинуть свой сайт в ТОП по этим подсказкам. Сегодня, мы расскажем, как это сделать используя базовые инструменты и специальный сервис.

Ранее мы уже писали, как собрать семантику под мобайл, а также о том, как запустить интернет-проект с нуля.

Как подружить поисковые подсказки и SEO

Наш план по захвату первых строчек поисковой выдачи по подсказкам выглядит следующим образом:

  • cобираем поисковые подсказки;
  • ставим на кластеризацию;
  • составляем контент план;
  • пишем статьи и получаем трафик!

Как собрать поисковые подсказки Яндекс и Google

Заходим в Serpstat и переходим «Анализ ключевых фраз — SEO анализ — Поисковые подсказки». Обратите внимание, что у Яндекса и Google будут разные подсказки, для одних и тех же запросов. Поэтому рассмотрим их отдельно.

Пример #1: Яндекс. Допустим, мы хотим составить план публикаций про Яндекс. Директ.

Сбор поисковых подсказок Яндекс

Для начала выбираем поисковую систему — Яндекс (МСК) и вводим запрос. Нам показывают наиболее популярные подсказки. Система показывает нам более 3000 подсказок. Тема весьма обширна, поэтому мы возьмём одну из подсказок и проработаем её в глубь. Кликаем на самую первую в списке правой кнопкой мыши и выбираем открыть в новой вкладке.

На открывшейся странице, видим больше вариантов по выбранному запросу, в нашем случае это [запросы яндекс директ]. Нажимаем в правом углу «Инструменты — Экспорт», чтобы выгрузить запросы в отдельный файл и затем сгруппировать их с помощью инструмента кластеризации.

Пример #2: Google. В этом примере рассмотрим, как поисковые подсказки помогут нам в создании отдельной статьи. Процесс сбора поисковых подсказок в Google не слишком отличается, просто нужно указать другую поисковую систему.

Допустим, мы наполняем блог, посвящённый строительству. У нас стоит задача написать о пристроях к дому. Вводим ключевую фразу [пристрой к дому] и выбираем поисковую систему «Google — Россия».

Проделывает тот же путь до сохранения файла с собранными подсказками.

Кластеризация подсказок

Теперь необходимо определить однородность фраз и с группировать их по смыслу. Переходим на вкладку «Инструменты», где выбираем «Кластеризация и текстовая аналитика».

Кластеризация подсказок

Жмём открыть, выбираем имя проекта и домен. Добавляем собранные подсказки из файла (не более 2000 фраз).

Далее указываем поисковую систему и город. Обратите внимание, что здесь нужно указывать те же значения, что и при сборе подсказок. И последнее: сила связи и тип кластеризации. Проще говоря — насколько подсказки связаны по смыслу и составу и как часто продвигаются на один и ту же страницу сайта. Можно оставить по умолчанию.

В завершении нажимаем «Готово» и ждём результатов кластеризации. В зависимости от количества ключевых слов, процесс может занять от 5 до 15 минут.

Контент план для сайта за 5 минут

Кластеризация завершена. Разберём, как полученные данные использовать для составления контент-плана и отдельной статьи.

Пример #1: [запросы яндекс директ]. Чтобы посмотреть, что мы в итоге получили жмём «Посмотреть результаты».

Слева мы видим название кластеров, каждый из которых мы можем использовать, как тему отдельной статьи. Справа более развёрнутая информация: связанные ключевые слова по кластерам.

Получается примерно следующий план публикаций:
- Анализ запросов в Яндекс.Директ;
- Как собрать запросы
- Виды запросов
- Статистика запросов в Яндекс.Директ
- Самые дорогие запросы.

Мы взяли один небольшой кластер поисковых подсказок и выбрали на его основе 5 тем для наших статей.

Пример #2: [пристрой к дому]. В результатах мы видим: слева все кластеры, а справа сгруппированные по кластерам ключевики. 

Как же использовать всё это в рамках одной статьи. Как видим здесь напрашивается лонгрид. Это будет обзорная статья со вставками видео. Ролики нужным, чтобы показать реализацию конкретных технических решения.

План статьи можно составить такой:

Пристрой к дому: виды, материалы + видео
- Из чего можно сделать пристрой к дому (деревянный, кирпичный, из каркаса);
- Что обычно делают в качестве пристроя (веранда, гараж, баня).

То есть два раздела, в каждом из которых по три подраздела с видео.

План статьи вы можете использовать в ТЗ для автора, указав количество символов, требуемую уникальность и прочее, в зависимости от вашей редполитики.

Как попасть в ТОП выдачи по поисковым подсказкам

После того, как статья готова перед её публикацией нам нужно будет прописать метатеги и проверить, есть ли необходимые ключевые слова в тексте. Мы это делаем после получения текста от автора, чтобы автор писал качественный текст, а не думал о вхождении ключевых слов. Вы можете делать этот на этапе составления ТЗ. Итак, инструмент «Текстовая аналитика».

Пример #1: [запросы яндекс директ]. Для каждой статьи из контент-плана, мы проводим отдельную текстовую аналитику. Для этого рядом с нужным кластером кликаем кнопку «ТА»

Проведя текстовый анализ для каждого кластера, мы соберем рекомендуемые слова для заполнения мета-тегов, заголовков статей (h1) и слова, которые должны быть в тексте. Следую рекомендациям, вы повышаете шанс попадания в ТОП выдачи Яндекса по собранным поисковым подсказкам.

Пример #2: [пристрой к дому]. Жмём большую синюю кнопку «Текстовая аналитика», чтобы проанализировать все ключевики. Для анализа отдельного кластера, можно нажать маленькую кнопку «ТА».

Текстовая аналитика Гугл

На выходе мы получим слова, которые рекомендуется использовать в мета-тегах, заголовке статьи (h1) и в тексте статьи. Следую рекомендациям, вы повышаете шанс попадания в ТОП выдачи Google по собранным поисковым подсказкам.

Да, вот так просто можете делать и вы. Далее, можно проработать любую тему глубже, с помощью этого же инструмента.

⭐ Самое важное мы оперативно публикуем в Telegram-канале: https://t.me/postiumru/. +Плюс эксклюзивы, которых нет на сайте.

⭐ Самое важное мы оперативно публикуем в Telegram-канале: https://t.me/postiumru/. +Плюс эксклюзивы, которых нет на сайте.

Комментарии: Поисковые подсказки Яндекс и Google: сбор, анализ и продвижение
Блоги компаний
⚡ В тренде
Некоторые нейросети умеют не только генерировать картинки, но и добавлять к ним надписи. Это особенно удобно, когда нужно сделать плакат, открытку, обложку для книжки, мерч или другой дизайнерский продукт, требующий совмещения графики и текста. В статье рассмотрим 5 нейросетей, которые лучше других генерируют изображения с надписями, добавляют текст на фото или слова на отдельные объекты. […]
Netflix выпустил тизер-трейлер и объявил дату выхода второго сезона сериала «Уэнсдэй», который стал одним из самых ожидаемых сериалов 2025 года. Давайте разберёмся во всех подробностях: когда выйдет новый сезон, кто вернётся на экраны и какие сюжетные повороты нас ожидают. Читайте также: История успеха Netflix Дата выхода второго сезона «Уэнсдей» Съёмки второго сезона начались в мае […]
Редактор видео CapCut от ByteDance выпустил новую модель генерации изображений в разрешении 2K — Seedream 3.0. Она доступна бесплатно и способна создавать реалистичные сцены и художественные иллюстрации за считанные секунды. Модель работает по текстовым подсказкам, поддерживает разные стили — от кинематографа до фэнтези — и умеет вставлять надписи на изображениях (особенно хорошо справляется с китайским […]
Представьте, вы начинаете рабочий день, открываете рабочий ноут и пишете ChatGPT: «Сделай пост для канала про маркетинг». Он выдаёт текст, а ещё делает отсылку к той самой легендарной рекламе Nike от Гая Ричи, которую вы упоминали полгода назад. Так работает память ChatGPT — как личный ассистент с блокнотом, который всё записывает. И не забывает. Она […]
Представь, что ты контент-мейкер, сммщик или копирайтер, и твой день — это вечная гонка с дедлайнами. Ты уже используешь ChatGPT, но пока лишь для простых задач, как будто купил суперкомпьютер ради приложения калькулятора. Знакомо? Возможно, ты даже не догадываешься, сколько скрытых возможностей в ChatGPT, которые могут сделать твою работу намного эффективнее. В этой статье я […]
Новости
Свежие статьи