OpenAI начала развёртывание GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Новые модели уже появляются в ChatGPT Work и Codex, а разработчики могут подключить их через API. UPD: мы выпустили гайд по использованию GPT-6 Sol/Luna.
Sol рассчитана на сложные рабочие задачи, программирование и ИИ-агентов, а Luna — на массовые операции, где важна низкая стоимость. При этом OpenAI примерно вдвое снизила цены по сравнению с GPT-5.6. Подробнее — в материале Postium.
Читайте также: Как монтировать видео в ChatGPT и Codex
Нейросети GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — что умеют и как работают
GPT-6 Sol по цене и возможностям находится между флагманской Astra и более дешёвой Luna. OpenAI рекомендует использовать её для рабочих задач, разработки и работы ИИ-агентов.
GPT-6 Luna больше подходит для узких повторяющихся задач с большим числом запросов. Она значительно дешевле Sol, поэтому подходит для классификации, извлечения данных, коротких ответов и других массовых операций. GPT-6 Astra остаётся самой мощной моделью семейства.
База знаний GPT-6 Sol ограничена 20 апреля 2026 года, Luna — 18 мая 2026 года.
Где доступны новые модели
GPT-6 Sol и Luna постепенно появляются в ChatGPT Work и Codex у подписчиков Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Пользователям Free и Go доступна Luna в настольном приложении. В обычном режиме Chat новые модели пока не работают.
Редакция Postium проверила доступ к новым моделям: GPT-6 Sol и Luna уже появились у нас в Codex и в режиме Работа в ChatGPT. Переключаться между ними можно прямо в чате — нажмите на название текущей модели и выберите нужную.
Развёртывание идёт постепенно, поэтому переключатель может появиться не сразу.
Что показали тесты
На AutomationBench, где ИИ-агенты выполняют рабочие задачи в разных приложениях, GPT-6 Sol с уровнем рассуждений xhigh набрала 33,2% против 26,9% у Claude Opus 5 в режиме max. При этом выполнение одного задания в среднем обходилось в $0,27.
GPT-6 Luna с уровнем рассуждений high улучшила результат GPT-5.6 Luna на 5,4 процентного пункта, а стоимость выполнения задания снизилась на 58%.
В тесте DeepSWE v1.1 на задачах из реальных кодовых баз GPT-6 Sol в режиме max получила 68,8%, Luna — 66,6%.
Снизилась цена на API
GPT-6 Sol стоит $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов. GPT-6 Luna — $0,10 и $0,50 соответственно. По сравнению с GPT-5.6 новые модели обходятся примерно вдвое дешевле.
Закешированные токены стоят на 90% дешевле обычного ввода: $0,20 за миллион у Sol и $0,01 у Luna. Запись нового контекста в кеш — $2,50 и $0,125 соответственно.
OpenAI также улучшила кеширование: по данным GitHub, за последние месяцы доля токенов в запросах Copilot, которые приходится обрабатывать заново, снизилась более чем на 50%.
