OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — две новые модели семейства GPT-6. Sol предназначена для сложных задач, работы с кодом и ИИ-агентами. Luna — более быстрая и дешёвая модель для простых и массовых задач.
Обе модели работают с текстом и изображениями, поддерживают поиск, файлы, запуск кода и управление компьютером. Контекстное окно — 1,05 млн токенов. Дальше разберём, чем отличаются GPT-6 Sol и Luna, где они доступны и какую модель лучше выбрать.
Читайте также: Как пользоваться GPT-6 Astra в ChatGPT
Что умеют GPT-6 Sol и GPT-6 Luna?
По сути, OpenAI сделала две более экономичные версии GPT-6. Astra остаётся моделью для задач, где нужно выжать максимум качества, Sol становится основным рабочим вариантом, а Luna — дешёвой моделью для большого потока простых задач.
— GPT-6 Sol подойдёт, если нужно разбирать документы, писать и исправлять код, работать с файлами или поручать ИИ несколько действий подряд. Она дешевле Astra, поэтому её можно использовать как основную модель на каждый день.
— GPT-6 Luna нужна там, где таких запросов очень много: обработать тексты, извлечь данные, что-то классифицировать, переписать или выполнить простую задачу с кодом. На одной задаче разница может быть незаметна, но при тысячах запросов стоимость уже имеет значение.
При этом Sol и Luna получили контекст на 1,05 млн токенов, работают с текстом и изображениями, поддерживают инструменты GPT-6 и несколько уровней усилия — от низкого для быстрых ответов до максимального для более сложных задач.
Например, я использую Luna для мониторинга новостей и ведения редакционной таблицы — при этом ставлю максимальный уровень рассуждений. А для написания самих новостей переключаюсь на GPT-6 Sol со средним уровнем, чтобы получить более качественный текст и точность следования инструкции.
Это интересно: 20 лучших ИИ-агентов для работы и бизнеса
Как пользоваться GPT-6 Sol и Luna — гайд
1. ChatGPT
С 22 сентября 2026 года GPT-6 Sol и GPT-6 Luna доступны в ChatGPT в режиме «Работа» пользователям с подпиской Plus и выше. Пользователи Free и Go могут попробовать GPT-6 Luna в приложении ChatGPT для компьютера.
Чтобы запустить модель, откройте режим «Работа» и выберите GPT-6 Sol или GPT-6 Luna. После этого задайте уровень усилия — от низкого для быстрых задач до максимального для более сложной работы.
В обычном чате новые модели пока не появились — там по-прежнему используется GPT-5.6 Sol.
2. Codex
Обе модели также доступны в Codex на платных тарифах. Для большинства задач разработки OpenAI рекомендует GPT-6 Sol — она лучше подходит для сложных изменений в коде и длительной работы ИИ-агентов.
Luna можно использовать для более простых задач: небольших правок, повторяющихся операций и массовой обработки кода.
Если одна и та же задача выполняется много раз, разница в цене быстро становится заметной. Поэтому при выборе модели стоит учитывать не только качество ответа, но и общую стоимость работы.
3. OpenAI API
В API модели доступны под названиями gpt-6-sol и gpt-6-luna. Для запуска нужен API-ключ OpenAI; как его создать и пополнить баланс, мы показывали в гайде как получить API-ключ OpenAI.
В API разница между Sol и Luna особенно заметна, потому что здесь вы платите за каждый обработанный токен.
— GPT-6 Sol стоит $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов. Она подойдёт для сложных задач, где важнее качество результата, чем минимальная стоимость запроса.
— GPT-6 Luna стоит $0,10 за 1 млн входных и $0,50 за 1 млн выходных токенов — в 20 раз дешевле Sol. Поэтому её выгодно использовать для массовых операций: мониторинга, классификации, извлечения данных, обработки текстов и других задач, которые запускаются сотни или тысячи раз.
Обе модели поддерживают контекст до 1,05 млн токенов и могут выдавать до 128 тыс. токенов за один ответ. При входе свыше 272 тыс. токенов тариф повышается: вход стоит вдвое дороже, выход — в 1,5 раза.
Что выбрать для работы?
Если раньше вы работали с GPT-5.6 Sol, логично сначала перейти на GPT-6 Sol: она дешевле и рассчитана на те же сложные задачи — код, анализ и работу ИИ-агентов.
Простые и массовые задачи можно передать Luna. Она стоит в 20 раз дешевле Sol, поэтому особенно выгодна там, где запросов много.
GPT-6 Astra имеет смысл использовать для самых сложных задач, если возможностей Sol уже не хватает.
Больше гайдов по теме:
