Google Data Studio — это бесплатный сервис для веб-аналитиков и SEO-специалистов. Его функционал заключается в создании отчетов на основе различных источников – Google Ads, Google Analytics и других. Их количество превышает 170 штук.
В этой статье вы узнаете о том, как начать пользоваться Google Data Studio. Как добавить источники данных, работать с шаблонами и создать свой отчёт.
Читайте также: Что такое сквозная аналитика
Как начать работу с Google Data Studio
Процесс использования инструмента начинается с регистрации, для этого заходим на сайт сервиса Google Data Studio.
Пройдя авторизацию, мы оказываемся на общей вкладке – по дизайну она очень сильно напоминает Гугл Документы. С левой стороны находится меню, позволяющее передвигаться по архиву отчетов, над ним – кнопка для создания отчетов и добавления источников данных. В основном массиве по умолчанию располагаются сами визуализации, выше – горизонтальное меню.
Переходим к добавлению источников данных.
Как добавить источники данных
Добавление источников необходимо, чтобы сервис мог выполнить импорт данных для последующего ведения работы над отчетом на их основе. Сделать это можно следуя пошаговой инструкции, описанной ниже:
1. Переходим во вкладку «Источники данных» и кликаем по по кнопке «Создать».
2. Во всплывающем меню выбираем второй пункт, отмеченный на скриншоте ниже.
3. Кликаем по кнопке «Начать работу».
4. Отвечаем на появившиеся 4 вопроса, после чего кликаем по кнопке «Готово».
5. Выбираем в открывшемся окне коннекторы (источники данных).
6. Разрешаем доступ к выбранному источнику во всплывающем окне.
Возможные источники:
- Google Реклама.
- Attribution 360.
- BigQuery.
- Google Аналитика.
- Google Таблицы.
- Яндекс.Метрика и Яндекс.Директ (чтобы найти их в поиске коннекторов начните вводить yandex).
- YouTube аналитика и другие.
Всего 18 сервисов Гугл и свыше 150 партнерских, откуда можно произвести выгрузку данных для создания скриншота. Огромный плюс сервиса от Google – автоматическое «подтягивание» информации из связанных аккаунтов.
Далее – процесс настройки метрик, которые в дальнейшем будут применяться в визуализациях. При этом у инструмента есть базовые предложения, пользоваться ими необязательно – можно создать полностью собственные метрики под конкретные задачи.
Ниже разберем каждый из пунктов настройки метрик отдельно (изображены на скриншоте):
- Создание собственной метрики. Допускается составление собственной формулы на основе собираемых показателей, проведение расчета (например, длительности сессии и так далее).
- Тип поля. Допустимые значения: числа, проценты, текст, геопозиция и прочее.
- Поле агрегации. Заполнение поля. Один из вариантов – использование суммирования.
- «Добавить поле» – добавление собственной метрики, не присутствующей в списке.
В правом верхнем углу есть кнопка «Добавить к отчету» (над кнопкой «Добавить поле»), её необходимо кликнуть для добавлении дополнительных метрик, чтобы они в дальнейшем отображались в готовом отчете.
Шаблоны отчётов
Шаблоны Google Data Studio – готовые наборы данных, упрощающие создание отчётов. Необходимо подставить собственные источники, после чего отчет будет сформирован в автоматическом режиме.
Выделяют следующие шаблоны:
- Search Console – наиболее популярный из всех. Сравнивает показатели в выдаче Google за сегодня и в течение предыдущих 30 дней (сайт должен быть добавлен в Search Console).
- Google Ads. Для автоматического создания отчётов на основе информации из рекламного аккаунта в Google Ads.
- YouTube Report. Формирование отчета по YouTube-аккаунту – от показов до расшариваний.
В Google на выбор предлагают еще около 20 шаблонов, в их числе: рекламная кампания Facebook, аналитика логов Cloudflare и другие.
Далее переходим непосредственно к созданию отчета. Можно применить в качестве базы один из шаблонов, он автоматически заполниться данными, импортируемыми из подключенного источника.
Статья в тему: Кастомные отчёты в Google Analytics
Создание отчёта в Google Data Studio
Сейчас мы создадим первый отчёт. Это осуществляется следующим образом:
Открываем главную страницу сервиса и нажимаем на кнопку «Создать».
В выпадающем списке выбираем «Отчет».
После этого вы попадаете в интерфейс для создания отчетов, потому предлагаем более детально остановиться на нем:
- Построение выбранного графика, его границ.
- Сами графики.
- Тут располагаются фильтры, конфигураторы данных и стили.
- Переход из режима просмотра к режиму редактирования.
- Поделиться отчетом.
- Добавить текст в отчет.
- Добавить изображение в отчет.
- Добавить фигуру или несколько в отчет.
- Отвечает за диапазон данных либо добавление фильтра.
- Предыдущее/следующее действие.
- Переключатель страниц.
- Кнопка «Домой».
- Смена имени отчета.
Теперь вам необходим понять, какая информация должна быть отображена в отчете. Давайте рассмотрим все это на примере построения отчета по РК в Google Ads, где нужно отразить:
- визиты;
- отказы;
- цена за конверсию;
- и прочие данные.
Далее необходимо действовать в соответствии со следующей инструкцией:
Кликаем «Добавить диаграмму» и выбираем нужный формат таблицы.
Выбираем требуемые параметры (по ним происходит построение данных в таблице).
После построения отчета переходим на страницу просмотра (данные на ней редактировать невозможно). Чтобы вернуться к редактору нажмите «Изменить».
Если необходимо, поделитесь сделанным отчётом кликнув по отмеченной на скриншоте кнопке (как с Google таблицами или Документами).
Дополнительно настраивать отчет не нужно. Необходимо сделать это один раз, после чего можно отслеживать динамику показателей и в дальнейшем.
Читайте также: 10 лучших сервисов для SEO-аудита
Заключение
Google Data Studio – полезный инструмент для веб-аналитиков, маркетологов и SEO-специалистов, позволяющий значительно упростить рутинные процессы формирования отчетов. С ним визуализация отчётов осуществляется буквально в несколько кликов. Тем более, в большинстве случае формирование отчета «с нуля» не потребуется, так как есть шаблоны.
