Google представила Gemini Decision 1 — ИИ-модель, которая за доли секунды выбирает ответ из заданных вариантов. Она пригодится для проверки документов, распределения задач между ИИ-агентами и автоматической оценки контента.
Нейросеть обрабатывает до 1000 вопросов за один запрос и уже доступна разработчикам через Gemini Decisions API в Google AI Studio. Детали в материале Postium.
Читайте также: Google выпустила Gemini 4 Carbon
Нейросеть Gemini Decision 1 — что умеет и как работает
Модель получает исходные материалы и список вопросов с заранее определёнными вариантами ответа. Она сразу оценивает все варианты, возвращает выбранный ответ и вероятность, с которой считает его правильным. Обычного развёрнутого текста нейросеть не пишет — поэтому ей не нужно последовательно генерировать выходные токены.
В одном запросе можно объединить текст, изображения, аудио, видео и PDF объёмом до 256 тысяч токенов. Вопросы могут быть трёх типов:
— Да или нет. Например, есть ли на фотографии разлитая жидкость.
— Выбор варианта. Например, какую службу вызвать: уборку или ремонт.
— Оценка по шкале. Например, насколько серьёзна проблема на снимке.
Google показывает пример с фотографией стола: Gemini Decision 1 одновременно определяет, есть ли загрязнение, какое действие требуется и насколько ситуация серьёзная. Для вопросов с несколькими вариантами можно задать от 2 до 255 ответов. Модель также сообщает степень уверенности, чтобы сомнительные случаи передать человеку или другой нейросети.
Это интересно: Google выпустила Gemini 3.8 Flash
Где Google уже использует новую модель
В Gemini Notebook модель помогает выбирать подходящую нейросеть и уровень рассуждений для каждого запроса. По данным Google, для повседневных обращений это сокращает задержку до 40%. В редакторе Stitch она участвует в быстром создании интерактивных прототипов, а сервис CC из Google Labs выбирает эмодзи для реакций из более чем 200 вариантов.
Ещё одно применение — проверка безопасности инструментов MCP в Google Поиске. Здесь модель оценивает запросы на признаки вредоносных действий и попыток обойти ограничения. Ранее Google представила Agentic Vision — функцию для подробного анализа изображений. Gemini Decision 1 рассчитана на быструю проверку таких материалов по заранее заданным критериям.
Скорость и стоимость Gemini Decision 1
По измерениям Google, сама модель тратит на обработку 50–100 мс, а полный запрос через API занимает 150–250 мс. Эти показатели компания приводит для мультимодальных запросов с контекстом до 16 тысяч токенов. При увеличении числа вопросов с одного до сотни задержка почти не меняется.
Цена — $0,10 за миллион входных токенов. За выходные токены платить не нужно. Общие исходные материалы учитываются один раз, хотя инструкции к каждому вопросу тоже входят в оплачиваемый вход. По внутренним тестам Google, такая обработка почти в пять раз дешевле, чем работа Gemini 3.5 Flash-Lite через Interactions API на сопоставимых заданиях.
Где доступна и как пользоваться
Gemini Decision 1 появилась в Gemini API под идентификатором gemini-decision-1. Разработчик может получить API-ключ в обновлённом интерфейсе Google AI Studio, подключить модель к приложению и передать список вопросов вместе с текстом или файлами. Для тестирования предусмотрен бесплатный лимит запросов.
Google опубликовала примеры на Python, JavaScript и REST, а также демонстрационные приложения. Интеграции с OpenRouter, LangChain, Vercel и другими инструментами постепенно запускаются; поддержка в Gemini для Google Cloud появится позже.
