Meta* представила Muse Ember — самую компактную и экономичную ИИ-модель в семействе Muse. Она подходит для повседневных задач ИИ-агентов: вызова инструментов, обработки документов, извлечения данных и работы с кодом.
По результатам тестирования Artificial Analysis, новая модель сопоставима с Claude Haiku 5.5 по качеству ответов, но обходится примерно втрое дешевле в пересчёте на одну тестовую задачу. При этом Ember превосходит GPT-6 Luna по общему баллу теста.
Читайте также: 5 лучших нейросетей для работы
Нейросеть Muse Ember — что умеет и как работает
Muse Ember разработали для работы в связке с более мощными моделями, например Muse Wonder. Старшая модель составляет план и решает сложные вопросы, а Ember выполняет множество повторяющихся операций.
Основные возможности Muse Ember:
- Работа с инструментами. Вызывает API, запускает команды и выполняет отдельные шаги автоматизированных процессов.
- Обработка документов. Анализирует большие файлы, извлекает данные, классифицирует обращения и готовит краткие сводки.
- Программирование. Читает код, запускает тесты и вносит небольшие исправления.
- Мультимодальность. Понимает текст, изображения, аудио и видео. Может анализировать скриншоты, графики, сканы документов, голосовые заметки и записи встреч.
Контекстное окно составляет 1 млн токенов, максимальный объём ответа — 512 тысяч токенов. Это позволяет обрабатывать большие документы и проекты за один запрос. На выходе модель генерирует текст.
Например, ИИ-агент службы поддержки может использовать большую модель для определения правил обработки обращений, а Muse Ember — для применения этих правил к тысячам заявок.
Тесты и стоимость Muse Ember
В рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index от 9 ноября Muse Ember набрала 36 баллов, столько же, сколько Claude Haiku 5.5. У GPT-6 Luna — 28 баллов.
При максимальном уровне рассуждений стоимость одной тестовой задачи составила около $0,14 для Ember против $0,41 для Haiku 5.5. При этом в отдельных тестах программирования Haiku сохраняет преимущество.
Стоимость Muse Ember через API при запросах объёмом до 200 тысяч входных токенов:
- $0,10 за миллион входных токенов;
- $0,50 за миллион выходных токенов;
- $0,004 за миллион кэшированных входных токенов.
Для запросов свыше 200 тысяч входных токенов действуют повышенные тарифы — $0,30 за миллион входных и $1,50 за миллион выходных токенов. Повышенная ставка применяется ко всему запросу.
Где доступна Muse Ember
Модель уже доступна в Muse Code на всех тарифах и через Meta Model API.
Также Muse Ember появилась в Google Cloud в предварительном доступе. Через Oracle Marketplace корпоративные клиенты могут получить доступ к моделям Muse посредством Meta Model API.
Ember стала четвёртой моделью семейства Muse. В апреле 2026 года Meta* представила Muse Spark, в августе — открытую Muse Glimmer, а в октябре — более мощную Muse Wonder.
*Meta признана в России экстремистской организацией и запрещена.
