Во втором календарном квартале 2025 года (финансовый Q2 2026) NVIDIA показала рекордную выручку — $46,7 млрд, рост на 56% год к году. Почти вся прибыль пришла из дата-центров — $41,1 млрд, где лидирует новая архитектура Blackwell, ставшая центром ИИ-революции.
Компания зафиксировала чистую прибыль $26,4 млрд и маржу выше 72%, даже несмотря на отсутствие поставок в Китай: флагманские чипы H20 по-прежнему под экспортными ограничениями США. Тем не менее NVIDIA продала H20 на $650 млн за пределами Китая и вернула $180 млн за счёт ранее списанных запасов.
Читайте также: 10 курсов по запуску бизнеса с нуля
Ключевые драйверы роста NVIDIA — Blackwell и дата-центры
Главный источник роста NVIDIA — сегмент дата-центров, принёсший $41,1 млрд за квартал, или почти 88% всей выручки. Это результат глобального спроса на инфраструктуру для ИИ: от облачных моделей до локальных решений в корпоративных системах.
NVIDIA активно строит экосистему из серверов, сетей и софта — и становится поставщиком номер один для всего, что связано с обучением и запуском LLM.
В центре этой экосистемы — архитектура Blackwell. Новый GPU GB200 и стойки NVLink обеспечивают кратный прирост производительности и энергии для генеративного ИИ.
Спрос на Blackwell уже опережает ожидания: его внедряют Disney, SAP, Hyundai и крупнейшие хабы в Европе, США и Азии. В Европе NVIDIA помогает строить промышленное облако ИИ для локальных моделей — от Nemotron до GPT-альтернатив.
Прогноз на следующий квартал — ещё выше. NVIDIA ожидает доход $54 млрд и дальнейший рост маржинальности до 73,5%. Даже без китайского рынка спрос на инфраструктуру ИИ продолжает расти. Компания верит, что выйдет из года с исторически высокой рентабельностью.
NVIDIA — самая дорогая компания в мире. На август 2025 года капитализация NVIDIA превысила $4,4 трлн, обогнав Microsoft ($3,8 трлн) и Apple ($3,4 трлн). За год она удвоилась, а отрыв от конкурентов — сотни миллиардов долларов.
NVIDIA начинала в 1993 году как разработчик видеокарт. Прорыв случился в 1999 году с первым GPU, затем в 2006 — с платформой CUDA. Это сделало возможным развитие ИИ и deep learning.
