Spotify представила два плагина для Claude Code — Portal и shunt. Они передают чтение больших файлов и создание типового кода отдельным worker-моделям, чтобы не расходовать контекст Claude Code на повторяющиеся действия.
Компания сообщает, что такой подход сокращает расход токенов примерно на 90% в среднем при выполнении подобных задач. Результат получили в тестах на Java-монорепозитории в четырёх сценариях.
Читайте также: 20 лучших ИИ-агентов — для работы и бизнеса, написания кода, создания видео/картинок
Что делают Portal и shunt
Portal запускает отдельных агентов для конкретных задач. В примере Spotify используются два AiKA Mode: bulk-reader читает большие файлы и возвращает краткий структурированный результат, а code-writer пишет тесты, конфигурации, типовые фрагменты кода и другие файлы по образцу из проекта. В опубликованном примере оба режима используют Gemini 2.5 Flash, но в Portal можно выбрать другую настроенную модель.
Shunt следит за тем, какие файлы Claude Code пытается прочитать. Если файл превышает заданный порог, по умолчанию 350 строк, плагин блокирует обычное чтение и направляет задачу в bulk-reader. При этом точечное чтение нужного участка файла разрешается.
Почему это важно? При работе с крупным репозиторием Claude Code не тратит контекст на десятки страниц кода, которые нужны только для поиска одной детали. Worker-модель анализирует файлы и возвращает основной модели краткий результат, после чего Claude Code продолжает работу с нужным контекстом.
Подход предназначен именно для рутинных операций. Spotify отмечает, что делегировать таким моделям редактирование, отладку и архитектурные решения не стоит: в тестах worker-модель могла пропустить сложную проблему, которую Claude Code находил после получения полного контекста. Кроме того, дополнительные вызовы увеличивают задержку — обычно делегирование занимает 10–30 секунд.
Ранее Spotify опубликовал ТОП-5 треков — итоговый список Songs of Summer 2026, которые сервис выбрал для лета в Северном полушарии.
Итог: Portal и shunt переносят чтение больших файлов и типовую генерацию кода в отдельные worker-модели, сокращая расход токенов Claude Code примерно на 90% в протестированных сценариях.
Фото: engineering.atspotify.com
