Нейросети умеют решать задачи, представленные не только в текстовом, но и графическом формате. Они могут анализировать фотографии с данными, от описаний и формул до схем и таблиц, распознавать представленную на них информацию и выдавать точное решение.
Нейросети помогают по фото справляться со сложными задачами во многих сферах, от математики и физики до юриспруденции и экономики. Подходят для студентов, ученых, копирайтеров, маркетологов и других специалистов, работающих с большими объемами информации.
Postium подготовил детальный разбор – рассмотрим семь нейросетей, способных решать задачи по фото, разберемся в их особенностях, протестируем возможности некоторых из них на реальном примере.
Читайте также: ТОП-10 курсов по работе с нейросетями
7 нейросетей, которые умеют решать задачи
В подборке – 7 российских и зарубежных нейросетей, способных решать широкий спектр задач, от поиска информации в интернете, ответов на вопросы и написания текстов до программирования, генерации визуального контента и решения задач по фото.
Такие нейросети используют ИИ-модели (мультимодальные или компьютерного зрения), способные распознавать текст, формулы, графики и другие объекты на фото, анализировать их и предоставлять пошаговый план решения.
1. ChatGPT
ChatGPT – нейросеть от OpenAI на основе мультимодальных ИИ-моделей, созданная в 2022 году. Умеет распознавать на фото текст, таблицы и графические объекты, подробно расписывать логику решений и выдавать точные ответы. Содержит инструменты «Думай дольше» и «Глубокое исследование», которые можно использовать при рассмотрении сложных аналитических и исследовательских задач.
ChatGPT подходит для рассмотрения любых проблем, но лучше всего справляется с заданиями по математике, физике, информатике и другим точным наукам. Может ошибаться при решении узкоспециализированных задач (например, научные исследования), из-за ограничений данных, находящихся в общем доступе.
Нейросеть доступна через веб-сервис, мобильные приложения для iOS и Android, а также Телеграм-боты. Есть бесплатный тариф, но для получения полного доступа к функционалу требуется подписка ChatGPT Plus (23 доллара в месяц).
2. Яндекс GPT
Яндекс GPT – российская нейросеть, интегрированная во многие сервисы и приложения Яндекса, включая браузер (ИИ-ассистент «Алиса»). Для распознавания фото используется модель Yandex Vision, основанная на сверточном (послойном) механизме извлечения данных из двух- и трехмерных объектов. Умеет распознавать печатный и рукописный текст, формулы, схемы и графики, подходит для анализа отсканированных документов и решения точных задач.
Нейросеть заточена на работу с русским языком, понимает его особенности. Более-менее корректно работает с английским, но при распознавании текста на других иностранных языках, особенно с экзотическими шрифтами (арабский, например), может допускать грубые ошибки.
Полный функционал, включающий режим рассуждений, доступен через API или подписку Яндекс Плюс.
3. DeepSeek
DeepSeek – бесплатная нейросеть от китайской компании High-Flyer, созданная в 2023 году на основе собственных языковых моделей. Подходит для обработки текстовой и числовой информации, в том числе – на фотографиях и сканах. Поскольку нейросеть не умеет рисовать и анализировать изображения, в задачах на фото не должно быть графиков, схем или диаграмм – только текст, таблицы, формулы и программные коды.
Нейросеть использует архитектуру Mixture-of-Experts и цепочку рассуждений для пошаговых решений. Ее можно использовать для решения математических, логических и экономических задач, анализа исторических и других документов.
DeepSeek поддерживает более 20 языков, включая русский. Есть мобильные приложения Android и iOS с русскоязычным интерфейсом (в веб-версии – только на английском и китайском).
4. GigaChat
GigaChat – нейросеть, созданная Сбером в 2023 году. Использует мультимодальные модели собственной разработки, умеет генерировать и анализировать текст, изображения и программные коды, подходит для работы с таблицами и базами данных. Ориентирована на работу с русскоязычным контентом. На данный момент объявлена поддержка более 20 иностранных языков, но на практике хорошо понимает пока только английский.
Гигачат подходит для решения по фото задач любого типа, в том числе – с графиками, диаграммами и другими объектами. Может допускать ошибки при математических расчетах повышенной сложности.
Все возможности нейросети, включая режим рассуждений, предоставлены на бесплатной основе. Кроме многофункционального веб-сервиса, есть мобильные приложения для iOS и Android (Al-ассистенты), Телеграм-бот и мини-приложение в Телеграм (изображения и аудио).
5. Qwen
Qwen – китайская нейросеть, созданная в 2023 году компанией Alibaba. Обладает широким функционалом, от генерации текста и программных кодов до создания изображений и видео. Для распознавания объектов на фото использует собственные модели компьютерного зрения, основанные на технологиях Vision Transformer и Multimodal Rotary Position Embedding. ViT рассматривает изображения как последовательности небольших фрагментов, с учетом глобальных взаимосвязей и зависимостей, а M-ROPE использует позиционное кодирование по трем измерениям (время, высота, ширина).
Нейросеть умеет распознавать на фото любые объекты, от таблиц до сложных диаграмм, схем и рисунков. Подходит для задач по естественно-научным и гуманитарным направлениям – выдает правильные решения с пошаговым объяснениями. Точность ответов может снижаться при наличии нечеткого рукописного текста или сложных 3D-структур.
Создавать и анализировать контент можно бесплатно, с использованием любых моделей и режима рассуждения (с ограничением по длине – 38,912 токенов). При оформлении подписки Alibaba Cloud повышаются лимиты на длину рассуждений, открывается доступ к API и другому дополнительному функционалу.
Нейросеть ориентирована на бизнес и образование, поддерживает 119 языков, включая русский. Доступна через веб-платформу, Телеграм-бот и мобильные приложения для iOS и Android.
6. Claude
Claude – американская нейросеть, созданная в 2023 году компанией Anthropic под руководством бывших сотрудников OpenAI. Может писать тексты, программировать, решать задачи и создавать простые векторные изображения. Для распознавания фото использует модели семейства Claude (Sonnet, Opus), основанные на трансформерной архитектуре.
Нейросеть умеет анализировать текстовые описания, формулы, графики и другие объекты на изображениях, предоставлять пошаговые объяснения полученных решений. Могут быть сложности при анализе 3D-изображений, медицинских снимков и мелких деталей с низким разрешением.
Нейросеть доступна через веб-платформу claude.ai и мобильные приложения для iOS и Android. Хотя официально не поддерживает русский, отлично справляется с любыми задачами на русском языке. Клодом можно пользоваться бесплатно, но с ограничениями. Для доступа к полному функционалу требуется платная подписка (17 долларов в мес.).
7. Grok
Grok – многофункциональная нейросеть от Илона Маска, созданная в ноябре 2023 года. Использует мультимодальные модели собственной разработки Grok-3 и Grok-4 (доступна по подписке). Она ищет информацию, генерирует тексты, коды и изображения, анализирует вложенные файлы в различных форматах. Содержит режимы расширенного поиска и рассуждений, а также опцию Think – для решения сложных аналитических задач.
Нейросеть умеет решать по фото задачи любого типа – распознает текст и объекты, анализирует их и выдает точные ответы с подробным объяснением логики решений. Пригодна для использования в образовании, науке и бизнесе, подходит для исследовательских задач.
Грок доступен через веб-сервис, мобильные приложения для iOS и Android, Telegram-бот и платформу Х. В бесплатной версии стоит ограничение на количество загрузок и запросов. Для доступа к полному функционалу необходимо перейти на тариф SuperGrok ($30 / мес.).
Как решить задачу с помощью ИИ — тест-драйв
Протестируем возможности нейросетей на примере ChatGPT, GigaChat и Claude. Для теста возьмем математическую задачу средней сложности – нахождение экстремума функции, из сборника И.В. Ященко.
Делаем фото задачи, затем поочередно загружаем в каждую нейросеть, с пояснением, что нужно сделать (Реши задачу по фото), и смотрим результат.
1. ChatGPT:
ChatGPT пошагово решил задачу и получил верный результат.
2. GigaChat.
Гигачат справился с задачей: получил точный ответ и объяснил логику каждого этапа решения.
3. Claude.
Клод выполнил вычисления, прокомментировал каждый шаг и предоставил правильный результат.
Коротко о главном
Нейросети умеют решать задачи по фото – распознают текстовые описания, табличные данные и графические объекты. Их возможности могут различаться, в зависимости от архитектуры используемых моделей, способностей к анализу и рассуждениям. Например, СhatGPT и Claude быстро справляются с математическими расчетами, а GigaChat и Grok – c исследованием больших объемов данных.
Выбирать нейросеть нужно с учетом специфики и уровня сложности задачи. При работе с русскоязычным контентом лучше отдать предпочтение российским нейросетям – GigaChat и YandexGPT, если потребуется корректный анализ англоязычных источников – ChatGPT, Claude или Grok.
Больше полезных нейросетей:
