Одним из главных направлений использования нейросетей является программирование. С их помощью можно автоматизировать рутинные процессы, упростить выполнение сложных задач и свести к минимуму вероятность ошибок.
Нейросети умеют писать код, искать и исправлять баги, повышать качество и читабельность алгоритмов. Подходят как для специалистов, так и для людей без профессиональных навыков.
В статье мы разберемся с основными принципами составления запросов для написания кода с помощью ИИ. Рассмотрим пять бесплатных нейросетей, протестируем их возможности.
Читайте также: 5 нейросетей для написания текста
Как правильно составлять промпт для написания программного кода
Корректность программного кода и его соответствие вашим ожиданиям будет зависит от того, насколько грамотно вы составите запрос.
Рекомендации по составлению запроса
Запрос должен быть четким и детализированным, с указанием всех основных деталей.
Структура промта:
- Описание задачи – кратко поясните, что именно вы хотите реализовать.
- Язык программирования – выберите один из поддерживаемых нейросетью.
- Ключевые аспекты, которые нужно учесть – укажите основные условия, ограничения, специфику алгоритма и пр.
- Цели использования кода – как и для чего будете использовать код (в веб-приложении, для работы с базой данных и т.д.)
- Ожидаемый результат – уточните, как код должен выглядеть, какой формат вывода нужен.
- Тестовые данные (при необходимости) – если требуется, чтобы код был протестирован на примерах.
Избегайте неопределенных формулировок, типа «Напиши код, который работает с данными». Конкретизируйте, с какими данными и как вы собираетесь работать. Уточните уровень сложности, если хотите получить не базовый код, а более сложное решение. Например, «Напиши оптимизированную версию функции».
Если код должен соответствовать стилевым требованиям (например, PEP8 для Python), упомяните это.
Пример составления запроса
В качестве примера напишем промпт, по которому нейросети будет генерировать программный код для таймера.
Сообщаем нейросети, что будем создавать (таймер), на каком языке программирования (Python) и с какой целью (отсчет времени от заданного значения до нуля). Задаем ключевые аспекты реализации проекта: формат отображения времени (часы:минуты:секунды или минуты:секунды, в зависимости от оставшегося времени), частоту обновления (каждую секунду), ограничения (отображение минут и секунд двумя цифрами, например, 05:09). Разрешаем любой диапазон времени, задаем действие после завершения отсчета (вывод сообщения ‘Время вышло!’).
Составляем промпт:
«Напиши код для создания таймера на языке Python. Таймер должен работать в виде функции, которая принимает на вход количество секунд и отсчитывает время до нуля. Формат отображения оставшегося времени – минуты:секунды или часы:минуты:секунды, если времени осталось больше 60 минут. Минуты и секунды всегда отображаются двумя цифрами (например, 05:09). Таймер должен обновлять вывод каждую секунду и завершаться сообщением «Время вышло!»».
Этот промпт содержит все необходимые детали, чтобы нейросеть сгенерировала корректно работающий таймер. Указаны: цель, язык программирования, формат вывода, частота обновления и сообщение по завершении. Разрешен любой диапазон значений для работы функции.
Статья в тему: Как правильно делать запросы в ChatGPT
5 бесплатных нейросетей для написания кода — от Python до Javascript
С использованием составленного выше промпта протестируем 5 нейросетей, предоставленных на бесплатной или условно-бесплатной основе.
1. ChatGPT
ChatGPT – многофункциональная нейросеть на базе модели GPT-4o, которая умеет писать и отлаживать коды, улучшать алгоритмы и разъяснять ход их выполнения. Поддерживает более 20 языков программирования, включая Python, JavaScript, Java, SQL, HTML, CSS, C++, C#, PHP, Ruby, Swift, Go, TypeScript и др. Есть веб-версия, мобильные приложения для iOS и Android, а также приложения для MacOS и Windows.
Для получения готового кода вводим промпт и нажимаем на черную стрелку:
Нейросеть не только генерирует код, но и дает пояснения к нему:
Полученный код можно корректировать, добавляя дополнительные условия / ограничения, или, если все устраивает, сразу использовать в проекте. Присутствует кнопка копирования кода в буфер обмена.
2. YandexGPT
YandexGPT – российская нейросеть, пригодная для составления и разъяснения программных кодов. Поддерживает Python, Java, PHP и другие языки программирования. Доступна в составе веб-сервиса Yandex Cloud, в приложениях «Яндекс» и «Алиса», а также в виде отдельных мобильных приложений для Android и iOS.
Переходим в промт-режим, выбрав соответствующий инструмент на боковой панели.
Выбираем модель нейросети, ставим температуру на значение «0», чтобы исключить вариативность и получить результат, в точности соответствующий запросу. Вводим промт и нажимаем на кнопку «Узнать ответ» – сгенерированный код появляется в правом окне.
Под блоком с кодом – пояснения и кнопки, с помощью которых можно запустить генерацию заново, если результат не устроил (Ответь иначе), скопировать код (</>Код) или полностью весь ответ (Скопировать ответ).
3. GigaChat
GigaChat – нейросеть от Сбера, способная генерировать программные коды на языках Python, JavaScript, HTML и CSS. Представлена в виде веб-версии и Телеграм-бота, с июля 2024 года присутствует также в составе мобильного приложения «МойОфис Документы».
Создаем новый чат, затем вводим промт и нажимаем на кнопку генерации.
Получаем код и пояснения по его работе.
Присутствует кнопка копирования кода в буфер обмена – чтобы ее увидеть, нужно подвести курсор к правому верхнему углу.
4. CodePal
CodePal – нейросеть, разработанная для облегчения труда программистов. Умеет писать, анализировать и редактировать коды, искать ошибки и давать рекомендации по их устранению. Может улучшать стиль и читаемость кода, проводить его отладку и оптимизацию. Поддерживает более 30 языков программирования, включая C, C#, C++, Java, Python, Kotlin, Haskell, JavaScript, Swift, Ruby и др.
Нейросеть относится к категории условно-бесплатных – предоставляет для нового пользователя 14-дневный демопериод, в течение которого он может пользоваться базовым функционалом бесплатно.
Кроме веб-версии, есть Телеграм бот, десктопные и мобильные приложения.
Выбираем язык, вводим запрос и нажимаем на кнопку «Create».
Получаем код, который можем копировать в буфер обмена и скачивать на устройство (кнопки с правом верхнем углу).
Можно запустить сгенерированный код и получить пояснения по его структуре и работе, выбрав подходящий пункт из списка*.
*Для перевода интерфейса на русский язык использовался встроенный в Хром Гугл-переводчик.
5. Nicebot
Nicebot – бесплатная нейросеть от российских разработчиков, которая умеет отвечать на вопросы, писать тексты, решать математические задачи и составлять программные коды на Python, JavaScript, HTML, C++ и Java. Нейросеть может анализировать код, устранять ошибки и улучшать его структуру.
Нейросеть представлена веб-сервисом, мобильными приложениями и Телеграм-ботом.
Вводим промт в зеленое поле и нажимаем на кнопку «Отправить».
Получаем код, который можно скопировать, переделать или продолжить с ним работу на отдельной странице.
Ниже – пояснения и примеры использования кода.
Коротко о главном
С поставленной задачей справились все выбранные нейросети – написали код и дали по нему пояснение. Во всех вариантах код можно скопировать в буфер обмена или сгенерировать заново, если результат не устроил.
У каждой нейросети свои особенности, достоинства и недостатки. Например, YandexGPT, GigaChat, Nicebot имеют интерфейс на русском языке. Но зарубежные аналоги поддерживают большее количество языков программирования, демонстрируют более корректную работу при оптимизации и отладке сложных программных кодов.
ChatGPT считается самой удобной на данный момент нейросетью, плюс есть интерфейс на русском языке. А CodePal относится к специализированной категории, «заточен» на работу с кодом и содержит самый мощный функционал, по сравнению с остальными нейросетями.
Больше полезных нейросетей под разные задачи:
- Нейросети для распознавания текста на фото
- 7 нейросетей для улучшения качества звука
- Как сгенерировать видео с помощью нейросетей
