Чтобы охватить все сегменты целевой аудитории в поиске, нужно собрать достаточно большое семантическое ядро. В некоторых конкурентных тематиках это десятки тысяч запросов. Ядро такого объема проще собрать, чем привести в нормальный рабочий вид. При расширении семантики в список попадают нерелевантные фразы, лишние запросы, дубли и другой мусор.
В статье расскажем, как работать с семантикой и как не удалять все дубли вручную. Но сначала — немного о том, как упростить сам сбор семантики.
Соберите семантику
Начальный этап сбора семантики — составление списка фраз, которые описывают бизнес. Их можно собрать вручную из Вордстата или с помощью специальных инструментов. Бесплатно это можно сделать в SEO-модуле PromoPult на шаге «Ключевые слова».
Здесь четыре вкладки, на каждой из которых можно подобрать запросы, релевантные тематике вашего сайта.
Пройдите по всем вкладкам, выберите наиболее подходящие запросы и добавьте их в опорный список.
После сбора основных фраз ядро нужно расширить в ширину — добавить смежные по значению запросы из правой колонки Вордстата. Для этого нажмите «Wordstat ассоциации».
В настройках расширения можно указать количество страниц правой колонки Вордстата, с которых система будет забирать ключевые слова.
Важно. Обратите внимание на рекомендацию по выбору числа страниц. Если указать больше двух страниц, система будет собирать больше нерелевантных запросов, которые потом придется вычищать вручную.
Также можно указать минус-слова, которые не нужно собирать.
После того, как система соберет ключевые слова и фразы, отберите из них релевантные и добавьте к уже отобранным запросам.
Следующий шаг — расширение в глубину. Здесь нужно подобрать фразы из левой колонки Вордстат.
Из собранных слов выберите подходящие и добавьте в основной список.
Опорный список ключевых слов можно экспортировать в Excel.
Список фраз, собранных на первом этапе, можно дополнительно прогнать через два парсера:
— Парсер поисковых подсказок. Собирает ключевые фразы из подсказок, которые появляются при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугл.
— Парсер фраз-ассоциаций (собирает фразы из блока «вместе с запросом ищут»).
Эти инструменты помогут собрать дополнительные запросы, по которым сайт может получать качественный целевой трафик.
Удалите нерелевантные запросы
Допустим, мы продаем чай в магазине в Ростове. В таком случае запросы чай википедия, чай купить в москве, песня зеленый чай — нерелевантны для нас. От всех запросов, не соответствующих тематике и региону сайта, нужно избавиться.
Часть таких запросов можно отсеять еще при парсинге и расширении семантики. Для этого нужно указать список минус-слов.
И все же при каждом парсинге в ядро будут попадать лишние фразы, которые вы не смогли предусмотреть и указать в минус-словах.
Что делать? Проверять список и удалять фразы, которые не относятся к вашей тематике или могут относиться и к другим тематикам. Здесь придется поработать вручную.
Избавьтесь от дублей и мусора с помощью Нормализатора
Если нерелевантные запросы нужно отбирать вручную, то очистку ядра от дублей и различного мусора можно автоматизировать с помощью инструмента «Нормализатор слов».
Что может инструмент:
- Удалять дубликаты. Система не только ищет точные совпадения ключевых слов, но и учитывает морфологию и перестановку слов. Например, запросы интернет-магазин чая и чай интернет-магазин система определит как дубль. Из двух таких запросов система оставит тот, который выше по списку, а другой удалит.
- Удалять спецсимволы, пустые строки и лишние пробелы. Знаки препинания или другие лишние спецсимволы можно убрать одним кликом со всех ключей ядра. По умолчанию Нормализатор убирает символы «+-?», этот список можно расширить, добавив дополнительные символы.
- Заменять ё на е. Если у вас на сайте принято писать «ё» без точек, а в ядре сто тысяч запросов — такая замена будет кстати.
- Преобразовать слова в нижний регистр. Если в ядре есть спарсенные заголовки или другие слова, прописанные заглавными буквами, эта функция очень пригодится.
Сервис бесплатный, нет ограничений на количество запросов для проверки. Обработанные ключи можно выгрузить в формате XLSX.
Как пользоваться «Нормализатором слов»
Войдите в аккаунт PromoPult или зарегистрируйтесь, если его у вас еще нет.
Перейдите на страницу инструмента и нажмите «Добавить задачу».
Загрузите список запросов из собранного ядра. Это можно сделать двумя способами:
- В файле Excel. Оптимальный вариант для загрузки нескольких тысяч фраз. Система собирает запросы только с первого листа таблицы, поэтому перед загрузкой проверьте, не разделили ли вы ядро на несколько листов.
- Указать список фраз в окне сервиса.
После загрузки списка слов выберите необходимые действия, которые нужно выполнить с ядром.
После того, как Нормализатор обработает список, вы сможете скачать XLSX-файл в результатах задачи.
К отчету по задаче вы сможете вернуться в любое время — он бессрочно хранится в вашем личном кабинете.
В конечном файле — один лист со списком обработанных запросов.
Немного о скорости работы инструмента. Мы загрузили список из 1103 запросов, из которого Нормализатор убрал 11% дубликатов. Обработка заняла 10 секунд.
Уберите нулевые запросы в автоматическом режиме
Кроме дубликатов и мусора в ядро часто попадают фразы с очень низкой частотностью — всего несколько запросов в месяц (практически нулевая). От таких запросов нет пользы, так как трафика по ним крайне мало.
Такие запросы также нужно убрать из ядра, чтобы не тратить время на оптимизацию страниц сайта под них.
Что нужно сделать
Собрать частотность каждого ключевого запроса и удалить те, которые имеют частотность, близкую к нулю. Для проектов, где число запросов в ядре больше сотни, проверять частотность каждого запроса в Вордстате будет проблематично.
Эту задачу можно выполнить в автоматическом режиме — с помощью парсера Вордстата.
Продвигайтесь эффективно — убирайте мусор на автомате
Чтобы занять прочные позиции в поисковой выдаче, нужно плотно работать с семантикой — собрать расширенное ядро НЧ-запросов, запросы с длинными хвостами, охватить множество смежных запросов. Такую работу вручную делать сложно, долго и нереально.
С автоматизацией сбора семантики хорошо справляются парсеры. А проблему чистки собранного ядра можно упростить с помощью «Нормализатора слов».
