Google выпустила Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) — новую модель для генерации и редактирования изображений. Это самая быстрая и дешёвая модель в линейке Nano Banana для сценариев, где важны скорость, низкая стоимость и большое количество запросов.

Модель уже доступна разработчикам через Gemini API и Google Cloud. В Google Cloud её можно протестировать в Agent Studio, а для развёртывания демо-приложения потребуется проект Google Cloud с включённым биллингом и Agent Platform API. Подробности в материале Postium.

Реклама. Erid 2VtzquyAJcf. ООО «Клик.ру». Клик.ру
Реклама. Erid 2VtzqvfByDy. ООО «Клик.ру». Клик.ру

Читайте также: 25 лучших нейросетей для генерации изображений

Нейросеть Nano Banana 2 Lite — что умеет и как работает

Nano Banana 2 Lite создаёт изображения по текстовому запросу, редактирует готовые картинки и поддерживает многошаговые правки. Также модель умеет работать с текстом и изображениями в одном запросе, принимать видео как входные данные и генерировать изображения на их основе.

Главная особенность — скорость. Nano Banana 2 Lite может сгенерировать изображение примерно за четыре секунды. Поэтому модель рассчитана не на финальную обработку сложных изображений, а на быстрые итерации: наброски дизайна, рекламные варианты, сториборды, карточки товаров, мокапы и прототипы интерфейсов.

Нейросеть Nano Banana 2 Lite — что умеет и как работает

По сравнению с прежней Nano Banana на базе Gemini 2.5 Flash Image новая Lite-версия должна быстрее создавать изображения и лучше справляться с контекстными сценами, сохранением персонажей и объектов, а также с коротким текстом внутри изображений. Google отдельно упоминает локализацию рекламных материалов — например, когда нужно быстро проверить, как будет выглядеть надпись на другом языке.

При этом Lite-версия не заменяет всю линейку. Nano Banana 2 остаётся универсальной моделью с балансом качества, поддержкой 4K-генерации, работы с несколькими референсами и стабильного отображения текста. Nano Banana Pro рассчитана на более сложные визуальные задачи, точный контроль, брендовые материалы и генерацию с использованием Google Поиска.

У Nano Banana 2 Lite есть ограничения. Модель поддерживает только 1K-изображения и не работает с данными из поиска. Кроме того, Lite не оптимизирована для сложной работы с несколькими референсами и последовательного редактирования на уровне старших моделей линейки.

Как пользоваться

Подключить нейросеть можно через Gemini API — её ID: gemini-3.1-flash-lite-image. В запрос можно добавить текстовый промпт, изображение или видео, а в ответ получить изображение. Для управления результатом доступны параметры формата, включая соотношение сторон.

Стоимость генерации изображений в Nano Banana 2 Lite составляет $30 за 1 млн токенов в Google Cloud и $15 за 1 млн токенов в Batch/Flex. Для 1K-изображения это примерно $0,034 в стандартном режиме.

Стоимость генерации картинки в Nano Banana 2 Lite

Почему это важно? Google разделила линейку Nano Banana по сценариям использования. Lite предназначена для скорости и низкой стоимости, Nano Banana 2 — для универсальной генерации, а Pro — для более сложных профессиональных задач. Благодаря этому разработчики могут использовать более дешёвую модель для черновиков, массовых превью и локализации, не отправляя такие задачи в старшие модели.

Запуск также показывает, что Google всё активнее встраивает генерацию изображений в Gemini API как часть приложений и агентных сценариев. В примерах компании рядом с Nano Banana 2 Lite используется Gemini Omni Flash: одна модель создаёт изображение, другая — превращает его в видео.

Итог: Google выпустила Nano Banana 2 Lite — модель для быстрой и недорогой массовой генерации изображений через Gemini API.

⭐ Наш Telegram-канал, где мы показываем, как применять ИИ в работе: промты, кейсы, гайды и рабочие схемы. Подписывайтесь → «Промты — и точка».

⭐ Наш Telegram-канал, где мы показываем, как применять ИИ в работе: промты, кейсы, гайды и рабочие схемы. Подписывайтесь → «Промты — и точка».

Комментарии: Google выпустила Nano Banana 2 Lite — быструю модель для генерации изображений через Gemini API
⚡ В тренде
В Инстаграме* можно посмотреть историю просмотренных Reels, даже если вы не поставили ролику лайк и не сохранили его. Так можно найти Reels, который вы случайно пролистали, не успели сохранить или посмотреть до конца. В этой статье разберём, где на аккаунте хранится история просмотров, как найти недавно просмотренные видео Reels, а также как удалить отдельные ролики […]
С помощью ИИ теперь можно за несколько минут сделать собственный набор стикеров для Telegram, Discord или соцсетей — достаточно загрузить фото и вставить промт. Нейросети умеют не просто рисовать мультяшные картинки, а сохранять сходство с человеком на фото, менять эмоции от кадра к кадру и стилизовать персонажа под нужный формат: Telegram-стикеры, Pixar, аниме, kawaii, мемные […]
Вы публикуете пост — он собирает 100-200 просмотров. Через день выкладываете почти такой же и он получает 10 000. Проблема часто не в теме и не в оформлении, а в том, какой отклик собрал пост в первые часы: получил ли он реакции и как это оценил алгоритм. Время публикации в ВК — это «пусковой крючок». […]
Telegram запустил новый текстовый редактор, в котором можно создавать статьи с разметкой и добавлять изображения прямо между абзацами. Одна из его возможностей — карусели: несколько фото можно объединить в одну публикацию и перелистывать внутри сообщения. В статье разберём, как подготовить и опубликовать карусель в Telegram, оформить текст и изображения, а также какие ещё есть возможности. […]
Alibaba запустила Qwen3.8-Max-Preview — предварительную версию новой флагманской модели Qwen с 2,4 трлн параметров. Её уже можно выбрать в Qwen Chat, а также использовать через Alibaba Token Plan, Qoder и QoderWork. Позднее компания планирует открыть веса модели. Сроки, лицензию и технические характеристики Qwen3.8 пока не раскрыла. Читайте также: 5 лучших нейросетей для работы Что известно […]
Блоги компаний
Новости
Свежие статьи