DeepSeek выпустила актуальную версию модели DeepSeek-V4-Pro-0813, рассчитанную на анализ, программирование и агентные сценарии. Она получила контекстное окно на 1 млн токенов, максимальный объём ответа до 384 тыс. токенов и управление глубиной рассуждений через API.
Модель уже доступна на сайте, работает через API, а открытые веса DeepSeek опубликовала на Hugging Face. Также она поддерживает вызовы функций и веб-поиск, работает через совместимые с OpenAI и Anthropic API. Подробности — в материале Postium.
Читайте также: 5 лучших нейросетей для работы
Нейросеть DeepSeek-V4-Pro — что умеет и как работает
DeepSeek-V4-Pro — смесь экспертов с 1,6 трлн параметров, из которых в одном запросе активны 49 млрд. Компания называет её своей старшей моделью в линейке V4.
В API можно выбрать уровень рассуждений: low, high или max. По умолчанию включён уровень high. Режим max даёт модели больше токенов на внутренний разбор сложной задачи, но увеличивает расход в запросе.
Контекст модели составляет до 1 млн токенов, максимальный вывод — до 384 тысяч токенов. API поддерживает вызов инструментов, JSON, Responses API и совместимый с Anthropic интерфейс. Для high и max DeepSeek рекомендует разрешать вывод вплоть до максимальных 384 тысяч токенов.
Отдельный акцент компания делает на кодовых агентах. В Terminal Bench 2.1 V4 Pro получила 87,9 балла против 88,3 у Kimi K3, 88,0 у Fable 5 и 81,0 у GLM-5.2. На внутреннем тесте полного цикла разработки DSBench-FullStack результат составил 71,1 против 73,7 у Kimi K3 и 77,2 у Fable 5. Эти цифры показывают способность модели выполнять длинные последовательности действий с кодом.
Как пользоваться DeepSeek-V4-Pro
Для работы в чате откройте chat.deepseek.com и выберите режим Expert Mode.
API-ключ можно выпустить на платформе DeepSeek. При работе в запросе укажите модель deepseek-v4-pro и, при необходимости, параметр reasoning_effort со значением low, high или max.
Для агентного сценария передайте в запрос список функций или включите веб-поиск. Приложение должно выполнить вызванный моделью инструмент, вернуть результат в диалог и дождаться следующего ответа модели.
Сейчас API стоит $0,435 (≈36 ₽) за 1 млн входных токенов без кэша и $0,87 (≈72 ₽) за 1 млн выходных токенов. С 16 августа DeepSeek переведёт V4-Pro на пиковые и непиковые тарифы.
Почему это важно? DeepSeek усилила именно ту часть модели, которая нужна для автономной работы с инструментами и кодом: V4 Pro может проводить длинное рассуждение, обращаться к инструментам и продолжать задачу в агентном цикле. При этом пользователь или разработчик может уменьшить глубину рассуждений для простых запросов и включить max там, где важнее качество, чем расход токенов.
Итог: DeepSeek-V4-Pro-0813 объединяет контекст на 1 млн токенов, регулируемое рассуждение и многошаговые вызовы инструментов для анализа и программирования.
