Сегодня нейросети умеют генерировать названия для чего угодно — для этого достаточно предоставить текстовое описание (промпт) или исходное видео. Кроме того, существуют различные онлайн-сервисы, которые работают на базе искусственного интеллекта и также подходят для придумывания названий.
В статье рассмотрим бесплатные нейросети для генерации названий бренда (компании), канала (группы), видео, книги или магазина. Дадим этим нейросетям реальную задачу по созданию названия и посмотрим, какая справляется лучше всего.
Статья в тему: Бесплатные нейросети для удаления фона
5 бесплатных нейросетей для генерации названий
Может быть вы удивитесь, но специальных нейростей, которые умеют только генерировать названия не существует. Потому что с этой задачей легко справляются чат-боты на базе ИИ. Эти языковые модели обучаются на больших объёмах текстов и учатся предсказывать, какое слово или символ будет следовать за предыдущим исходя из контекста. Про них далее и поговорим.
1. YandexGPT
YandexGPT — это генеративная нейросеть от компании Яндекс, которая обучена на большом объеме русскоязычных текстов из разных источников, включая новости, блоги, социальные сети, книги и другие. Плюс в том, что нейросеть хорошо понимает российский культурный код.
Она может генерировать название по заданному запросу, ключевым словам или теме, а также отвечать на вопросы и участвовать в обсуждении. Нейросеть доступна на главной странице Яндекса в Алисе через навык «Давай придумаем», а также в приложении Шедеврум.
2. GigaChat
GigaChat — это чат-бот от Сбера, который также основан на генеративной нейросети, обученной на русскоязычных текстах. Он способен поддерживать разговор на любую тему, а также помогать пользователям в различных задачах, таких как написание эссе, резюме, кода, стихов и других.
Подходит для генерации названия компании, бренда и прочего. GigaChat доступен для использования на сайте, а также в Телеграм-боте и боте в ВК.
3. Bing Copilot
Bing Copilot — это ИИ-помощник от компании Microsoft, который ранее назывался Bing Chat. Он работает на основе ChatGPT — технологии обработки естественного языка от компании OpenAI, которая может генерировать текст на разные темы и в разных стилях. Позволяет решать любые задачи, связанные с обработкой текстовых запросов, такие как перевод, суммаризация, классификация, вопросно-ответный диалог и другие.
Bing Copilot доступен для использования в поисковой системе Bing, а также в качестве интеграции с другими продуктами Microsoft, такими как GitHub Copilot, Designer, Teams Premium и прочие.
4. ChatGPT
ChatGPT от компании OpenAI — это одна из самых больших и продвинутых языковых моделей, которая обучена на более чем 45 терабайтах текстов из интернета. Она может генерировать текст на разные темы и в разных стилях. GPT-3,5 использует архитектуру трансформера, которая позволяет ей эффективно обрабатывать длинные последовательности слов и улавливать сложные зависимости между ними. Идеально подходит для генерации названия книг, статей, видео и так далее.
GPT-3,5 доступна для использования на сайте OpenAI, а также через API в виде интеграций на других ресурсах, в том числе в поисковике Bing.
5. Bard
Bard — это нейросеть от Google, которая умеет общаться с пользователем, генерировать тексты, код, изображения и таблицы, решать математические задачи и искать информацию в интернете. Она работает на 40 языках, включая русский, и использует продвинутую языковую модель PaLM 21.
Она бесплатна и доступна на официальном сайте Google, но для использования в России нужен VPN. Bard может быть полезна для работы или творчества, а также, как помощник в создании названия.
Это интересно: 5 нейросетей для написания текста
Как придумать название с помощью нейросети
Переходим к тестированию вышеперечисленных нейросетей. Мы придумали три задания, которые поочерёдно дадим каждому ИИ, а результат в качестве скрина добавим в галерею.
Название для компании или бренда
Перед запуском бизнеса, предприниматели часто сталкиваются с тем, что не могут подобрать яркое, лаконичное и цепляющее название для своей компании. Посмотрим, как нейросеть решает эту задачу.
Задача: Придумай 25 названий детского бренда одежды на русском языке, с учётом того, что компания находится в Сибири, в городе Красноярск. Бренд отличается минималистичным стилем и экологичным подходом.
Из всех вариантов мне понравился подход Bing Copilot, которая для каждого названия придумала философию. Хуже всего справился GigaChat, который зачем то взял за основу слово «Сибирский» и перемножил его с другими словами.
Генерируем кликабельное название видео на Ютуб
От хорошо подобранного названия ролика во многом зависит его успех. При этом, название должно быть кликабельным, но не содержать кликбейт, быть содержательным, но не скучным.
Задача: Придумай 10 кликабельных названий видео на Ютуб, в котором будет рассказываться, как продвинуть новый канал в Телеграм, что публиковать и как привлекать первых подписчиков.
В данном случае все нейросети справились хорошо, но я бы выделил ChatGPT за более творческий подход.
Придумываем название Телеграм-канала
Оригинальное название ТГ-канала позволяет выделиться на фоне конкурентов, а также работает на запоминаемость и узнаваемость. Плюс может создавать интригу.
Задача: Придумай 10 необычных названий для Телеграм-канала про футбол из трёх слов, но не используй слово футбол.
Как видите, в этот раз мы усложнили задачу, добавив условия [из трёх слов] и [не используй слово футбол]. На этом сразу погорел YandexGPT, так как наоборот предложил все названия со словом футбол. Варианты от ChatGPT выглядят слишком креативно и не связаны с футболом, а вот Bing и GigaChat сгенерировали более подходящие названия.
Коротко о главном
Вряд ли нейросеть придумает за вас название, но она явно может помочь справится с этой задачей, предложив варианты, которые вы можете взять за основу и доработать. Кроме того, стоит пробовать вводить разные описания задачи и добавлять детали, чтобы получить наиболее точный результат.
Полезные ссылки:
