Запущена новая нейросеть для апскейла фото под названием InstantIR. Этот инструмент уже называют настоящим спасителем пережатых и размытых фото.
Простота использования и впечатляющие результаты делают InstantIR идеальным выбором для всех, кто хочет улучшить качество снимков без сложных настроек и дополнительных программ. Показываем, как ей пользоваться.
Читайте также: 5 нейросетей для распознавания текста на фото
Как пользоваться InstantIR бесплатно и апскейлить фото
Пользоваться сервисом проще простого. Зайдите на сайт и загрузите фотографию, которую хотите улучшить.
Далее прокрутите вниз и нажмите на кнопку «InstantIR magic!».
Обычно обработка фотографии занимает от 40 до 70 секунд. За это время нейросеть проанализирует изображение и улучшит его, повышая разрешение и устраняя пикселизацию. Получившееся изображение можно скачать без водяных знаков — кликаем на соответствующую кнопку в правом верхнем углу.
Все фото создаются в FullHD-качестве. Вот такой результат можно получить:
Среди дополнительных параметров доступны три:
- Steps — определяет количество шагов, необходимых для улучшения изображения;
- CFG Scale — отвечает за повышение резкости и насыщенности цветов на фото;
- Seed — задаёт начальные точки для обработки изображения алгоритмом.
Хотя InstantIR работает отлично, стоит учитывать, что при обработке фотографий с совсем низким разрешением могут возникать незначительные артефакты. Это ожидаемо для сложных случаев, когда исходное изображение имеет слишком мало информации для восстановления.
Ещё один момент — из-за популярности сервиса возможны временные сбои и ошибки при обработке изображений. Сервис может быть перегружен большим числом запросов, особенно в первые дни после запуска.
На данный момент InstantIR доступен бесплатно и без ограничений. Это означает, что вы можете тестировать его функционал, улучшать фотографии и делиться результатами без лишних затрат.
Теперь даже старые и повреждённые фотографии могут обрести вторую жизнь.
Ранее нейросеть Pika Art запустила новые эффекты для видео на Halloween.
