Большинство крупных компаний в России уже внедряют генеративный ИИ — но не разрабатывают его сами.
Согласно исследованию VK Predict и агентства Prognosis, 70% опрошенных бизнесов из ритейла, финансов, девелопмента и FMCG используют нейросети, чтобы разгрузить сотрудников, поднять выручку и сократить издержки.
Читайте также: Как научиться внедрять нейросети в бизнес?
Где и как компании применяют ИИ
Чаще всего это — использование внешних инструментов вроде ChatGPT, Midjourney или ИИ-сервисов для маркетинга и клиентской поддержки.
Топ-области применения:
- Клиентская поддержка (34%) — лидирует по популярности, ИИ всё чаще «отвечает» вместо операторов.
- Разработка креативов — как текстов (24%), так и визуалов (24%), — активно используется в маркетинге.
- Продуктовый маркетинг и анализ рынка — 25%.
- Описание продуктов (25%) и поиск информации в интернете (24%) или в базах знаний компании (23%) — помогают автоматизировать подготовку контента.
- Написание скриптов (23%) и разработка кода (18%) — тоже входят в список, но применяются реже.
Что бизнес ждёт от нейросетей:
- На первом месте — рост производительности сотрудников (42%).
- Далее — увеличение выручки (36%), сокращение расходов (35%) и усиление имиджа компании (34%).
- Также в топе: безопасность, рост лояльности клиентов, привлечение талантов и расширение продуктовой линейки.
ИИ помогает компаниям автоматизировать рутину и не нанимать лишних сотрудников. Но собственные ИИ-системы разрабатывают только 14% компаний — чаще используется комбинация внешних и внутренних решений. При этом 37% респондентов уже платят за продвинутые функции нейросетей, в том числе — в кодинге, видеомонтаже и генерации скриптов.
Что мешает использовать ИИ шире? Главные барьеры — нехватка специалистов (отметили 40% компаний) и недоверие клиентов к ИИ-сервисам (27%). Те, кто пока не внедрил нейросети, собираются сделать это в 2025 году — чаще всего для контента и автоматизации работы продавцов.
По словам директора VK Predict Романа Стятюгина, компании заинтересованы в ИИ, но часто не готовы тратить ресурсы на его разработку. Поэтому популярность сохраняется у готовых решений «под ключ», которые не требуют в штате команды дата-сайентистов.
Таким образом, сегодня ИИ в бизнесе — это не всегда про глубокие технологии. Чаще — про практичные инструменты, которые заменяют шаблонную работу. И пока компании не готовы массово инвестировать в свои нейросети, рынок будет расти за счёт облачных сервисов и платных LLM-функций.
Ранее Яндекс представил крупнейшее обновление Алисы за всю историю.
