Google открыла доступ к Gemini 4 Argon. Компания представила её 30 сентября, но тогда доступ получили только отдельные партнёры по кибербезопасности.
Теперь Argon доступна пользователям с подпиской Google AI Pro и Ultra в приложении Gemini, также можно подключить модель через платный Gemini API, а подписчики Ultra — использовать её в Google Antigravity и AI Studio. Подробнее в материале Postium.
Читайте также: 5 лучших нейросетей для работы
Что умеет Gemini 4 Argon и как работает
Argon принимает текст, изображения, аудио и видео, а отвечает текстом. Ей можно дать на вход документы, графики, видеозаписи или программный код. Модель выполняет задания из нескольких шагов: изучает материалы, сопоставляет данные, находит проблему и готовит решение.
В программировании она занимается отладкой, переносом кода между языками и переработкой крупных проектов. В финансовых и юридических задачах — исследует источники и готовит документы. Также Argon анализирует графики и находит детали в длинных видео. Эти возможности Google проверяла на отдельных тестах для каждого направления.
Через Gemini API модель поддерживает лимит до 1 млн токенов на вход и выход. В него входят исходные материалы и токены, которые модель генерирует при работе над заданием. Чем больше объём загруженных данных, тем меньше остаётся для ответа.
В приложении Gemini появился переключатель между чатом и задачами. В режиме задач сервис может продолжать работу, когда пользователь отошёл от компьютера, и обращаться к подключённым приложениям. Gemini поддерживает более 40 сервисов, включая Adobe, Shopify, Instacart и OpenTable. При выполнении длительных заданий Argon чаще сообщает о ходе работы.
Бенчмарки
Argon опережает конкурентов в ряде профессиональных задач, но уступает им в некоторых тестах программирования.
В программировании на длительных заданиях DeepSWE v1.1 Argon получила 77,9%, опередив GPT-6 Astra с 74,1% и Opus с 74,2%. Но в FrontierSWE v2 модель уступила обоим конкурентам: 55% против 65,5% у GPT и 62,3% у Opus. В тесте на работу в терминале Terminal-Bench 4.0 лидирует Opus — 66,4%, тогда как у Argon 57,4%, а у GPT — 58,2%.
В GraphWalks на работу с контекстом объёмом от 256 тыс. до 1 млн токенов Argon набрала 84,2% против 71,8% у GPT и 66,8% у Opus. В тесте на понимание длинных видео LVBench — 91,7% против 87,5% и 83,7%.
Google тестировала Argon с максимальными настройками рассуждения, а результаты конкурентов брала из отчётов разработчиков и официальных таблиц тестов.
Кому доступна и как пользоваться
В приложении Gemini доступ к Argon есть у подписчиков Google AI Pro и Ultra. В Google AI Studio модель можно использовать по подписке Ultra или через платный Gemini API. В Google Antigravity нужна подписка Ultra.
Чтобы начать работу, выберите Gemini 4 Argon в списке моделей и отправьте запрос.
Что это меняет? После закрытого запуска Argon можно использовать через Gemini и подключать к собственным продуктам через API. При этом Google указывает, что модель может выдумывать сведения, медленно отвечать или прерывать выполнение задания. Её базовые знания ограничены мартом 2026 года.
