Саня Фидлер, бывшая вице-президент Nvidia по исследованиям в области ИИ и руководительница AI-лаборатории компании в Торонто, запустила стартап Veeda AI. Вместе с ней компанию основали бывшие исследователи Nvidia Зан Гойчич и Хуан Лин.
Veeda разрабатывает world models — модели, которые симулируют физический мир. Роботы и другие системы Physical AI смогут обучаться в таких виртуальных средах до испытаний на реальном оборудовании.
Стартап уже привлёк более $90 млн в посевном раунде. Раунд возглавили Khosla Ventures и канадский фонд Radical Ventures. Veeda базируется в Торонто, команда также работает в Цюрихе, Калифорнии и других локациях.
Veeda только вышла из stealth-режима и пока не представила публичный продукт. Компания сосредоточена на разработке world models и наборе исследователей, инженеров по машинному обучению и специалистов по вычислительной инфраструктуре.
Читайте также: Fal AI: что это, как пользоваться в России, как пополнить баланс
Как Veeda хочет обучать роботов
Разработчики роботов ограничены количеством экспериментов, которые можно провести в физическом мире. Для испытаний нужны оборудование, время и операторы, а ошибки могут повредить технику.
Veeda хочет перенести часть этого процесса в симуляцию. Робот сможет многократно выполнять действия в виртуальной среде, получать разные сценарии и учиться на результатах до запуска на реальном устройстве.
Для этого компания разрабатывает мультимодальные фундаментальные world models. Они должны работать с языком, изображениями и видео, а также с данными о физическом мире, чтобы моделировать его механику и создавать реалистичные виртуальные среды для обучения Physical AI.
Фидлер сравнивает такую систему с «Матрицей для Physical AI»: робот получает виртуальное тело и среду, где может отрабатывать поведение до взаимодействия с физическим миром.
Кто основал Veeda AI
До запуска Veeda Фидлер около восьми лет руководила исследовательским подразделением Nvidia в Торонто, которое позже стало Spatial Intelligence Lab. Команда занималась трёхмерным компьютерным зрением, генеративными моделями, world models и симуляцией физических систем.
В августе 2026 года Фидлер сообщила об уходе из Nvidia. Одним из следующих направлений развития ИИ она называла world models.
CTO Veeda Зан Гойчич раньше был директором по AI Research в Nvidia. Главный научный сотрудник Хуан Лин также работал в Nvidia над исследованиями world models.
Почему это важно? Veeda продолжает направление, над которым Фидлер и её коллеги работали внутри Nvidia. В числе связанных проектов — GameGAN, симулятор вождения DriveGAN, VideoLDM, платформа Cosmos для Physical AI и OmniDreams с интерактивным вождением внутри сгенерированной ИИ-среды.
Теперь команда строит отдельную компанию вокруг одной задачи: дать роботам и другим системам Physical AI среду, где они смогут получать опыт без соответствующего количества экспериментов на физических устройствах.
Главный технический вопрос — насколько точно такие модели смогут воспроизводить физику реального мира. Если виртуальная среда заметно отличается от реальной, навыки робота могут плохо переноситься на физическое устройство.
Veeda пока не опубликовала результаты собственных моделей, поэтому оценить качество такого переноса на реальные устройства нельзя.
Компания планирует направить привлечённые средства на развитие исследовательской лаборатории, найм специалистов и вычислительные ресурсы для обучения generative world models.
Ранее Perplexity открыл доступ к ИИ-модели Nemotron 3 Ultra от NVIDIA — она появилась в Perplexity и Perplexity Computer.
Итог. Veeda AI привлекла более $90 млн на разработку world models, с помощью которых разработчики смогут создавать виртуальные среды для обучения и тестирования роботов и других систем Physical AI до испытаний на реальном оборудовании.
