Нейросети, кажется, проникли во все сферы жизни, при этом люди относятся к ним по-разному. Одни волнуются, что потеряют работу. Другие радуются, что технологии помогают бизнесу, решают сложные задачи, экономят время и деньги.

Если вы не IT-специалист, может быть сложно разобраться, что такое нейросеть и как она устроена. В этой статье попытаемся объяснить все простым языком – без терминов, схем и формул. В конце покажем интересные примеры, как используют нейросети в разных областях.

Реклама: Erid 2VtzqwS17so
Реклама. Erid 2VtzqxFRNy7

Читайте также: 5 нейросетей для создания картинок

Что такое нейросети простыми словами

Допустим, у нас есть случайная подборка фотографий из интернета и нужно найти среди них изображения собак.

В эксперименте участвуют:

  • компьютерная программа – работает по заранее написанному алгоритму и знает признаки собаки: шерсть, хвост, четыре лапы;
  • человек – опирается на собственный опыт и логику, сможет найти собаку на фото, даже если она будет выглядеть необычно;
  • нейросеть – обучалась узнавать собак с помощью множества фотографий из сети.

Фото №1: Здесь и программа, и человек, и нейросеть поймут, что на картинке собака – все признаки очевидны.

Что такое нейросети простыми словами

Фото №2: Программа на основе жесткого алгоритма не сможет определить, что на картинке собака: не видно хвоста и второй пары лап. Человек и нейросеть с такой задачей справятся, потому что у них более гибкий механизм принятия решений.

Что такое нейросети простыми словами

Теперь давайте разбираться. Этот упрощенный пример показывает главную особенность нейросетей: они работают по тем же принципам, что и нервная система человека. То есть не ограничиваются готовыми алгоритмами, а способны обучаться и решать интеллектуальные задачи.

Нейронная сеть – это математическая модель и ее программная реализация, построенные по образу и подобию нейронных связей в живом организме. Только в роли нейронов выступают программные модули, содержащие ограниченный набор информации. А вместо нервных импульсов работает программный код, с помощью которого искусственные нейроны обмениваются данными.

Это интересно: 15 способов заработать с помощью нейросетей

Как работает нейронная сеть

Чтобы понять принцип работы нейросети, представим устройство нервной системы человека. Например, вы хотите шагнуть вперед. Команда от мозга передается к нужным мышцам по цепочке нейронов с помощью нервных импульсов. Когда сигнал достигает клеток ноги, вы делаете шаг.

Подобный процесс происходит и в нейросети:

  • Входные данные активируют связи между искусственными нейронами.
  • Нейроны обмениваются информацией.
  • Нейросеть выдает решение задачи.

При этом нет заранее написанной программы – нейросеть сама ищет решение на основе массива информации. Поэтому результаты обработки одного и того же запроса могут отличаться. Если несколько раз попросить ChatGPT написать сценарий мультфильма про Чебурашку, нейросеть будет выдавать разные ответы.

В процессе обучения нейронная сеть обрабатывает и накапливает огромные массивы информации, учится пользоваться ими. Так постепенно усложняются задачи, которые она может решать. Совсем как человек: сначала ребенок рисует фигурки из кружков и линий, затем осваивает различные техники и со временем пишет сложные картины.

Разработчики предоставляют нейросети для обучения набор релевантных данных (датасет) и правильные ответы, к которым нужно прийти. Задача нейронки – самостоятельно найти путь к верному решению.

Этапы обучения нейросетей:

  1. Формирование обучающей выборки. В нейросеть загружают данные и показывают связи между ними. То есть «объясняют», какой результат требуется и какую информацию можно использовать. Обучающие данные обязательно должны быть качественными. Некорректный датасет для нейросети – это как плохой пример для ребенка.
  2. Обработка данных. Нейроны преобразуют информацию в математические коэффициенты и передают друг другу по цепочке. Нейросеть много раз пытается решить задачу. В процессе она обнаруживает связи между данными, делает предположения, сверяется с верными ответами, совершает и устраняет ошибки. Так постепенно нейронка учится находить правильные решения.
  3. Проверка работы нейросети. Разработчики проверяют качество обучения модели на реальных задачах.
  4. Дообучение. Даже если нейросеть работает правильно, ее необходимо постоянно дообучать на новых массивах данных. Это нужно, чтобы качество работы не снижалось, и модель адаптировалась к изменениям.

Пример: Необходимо обучить нейросеть находить на фотографиях с камер видеонаблюдения непристегнутых водителей. Разработчики загружают массив фото и текстовые подписи. Нейросеть обрабатывает фотографию и делает предположение: пристегнут водитель или нет. Затем сравнивает с правильным вариантом, обнаруживает ошибку или подтверждает ответ. Повторив множество таких циклов, нейросеть научится точно определять непристегнутых водителей уже на любой случайной фотографии.

Что умеют нейросети

Нейронные сети можно использовать в любой сфере, где есть необходимый объем релевантных данных для обучения. Там, где уже накоплен достаточный опыт, нейросеть выполнит задачу быстрее человека. Но она не сможет ориентироваться в новой области знаний, которую люди еще не освоили.

Нейросети способны решать четыре типа задач: классификация, генерация, распознавание и прогнозирование. Далее расскажем подробно о каждой и приведем примеры практической реализации.

Классификация – деление массива объектов на классы согласно заданным признакам. Например, нейросети помогают ставить медицинские диагнозы. Они умеют классифицировать внешние признаки заболеваний по фото, рентгеновским снимкам или результатам УЗИ. Автопроизводители используют нейросети в системах помощи водителю, которые определяют опасные объекты на дороге.

Генерация – создание контента. Нейросети пишут тексты, музыку и программный код, рисуют картинки. Например, Midjourney помогает создавать иллюстрации и логотипы по текстовому описанию. ChatGPT пишет сценарии и посты для соцсетей. Mubet создает фоновую музыку для подкастов и мобильных приложений.

Распознавание – поиск нужного объекта в массиве информации и отнесение его к определенному классу. Пример: голосовые помощники и чат-боты. Такие нейросети распознают голос или текст, чтобы понять запрос пользователя. Распознавание реализовано также в системе FaceID и селфи-камерах смартфонов. Первая узнает лицо владельца смартфона. Вторые находят людей среди других объектов и применяют фильтры.

Прогнозирование – поиск решения задачи на основе анализа похожих ситуаций. Пример: подсказки в поисковой строке Яндекс или Google. Нейросеть анализирует смысл первых слов и добавляет возможные варианты. Также нейронки помогают прогнозировать изменения курса валют или ценных бумаг на основе прошлых показателей.

Нейросети уже работают во многих областях, и сфера их применения постоянно расширяется. Поэтому растет спрос на специалистов по нейронным сетям. Эксперты говорят, что дефицит кадров в этой области не исчезнет как минимум 2026 года.

Профессии, связанные с нейросетями:

  • Специалист по Machine Learning – создает модели ML (машинного обучения), проектирует системы аналитики и обучает нейросети.

Что умеют нейросети

ML-инженеры востребованы, например, в крупных финтех-проектах

  • Data Scientist – работает с большими данными: анализирует, систематизирует и использует для решения бизнес-задач. Нейросети – одна из специализаций Data Science.
  • AI-тренер – совершенствует работу нейросетей с текстами, оценивает и помогает улучшать ответы на запросы пользователей.

Что умеют нейросети

Работе с нейросетями обучают многие образовательные онлайн-платформы: есть курсы для новичков и опытных IT-специалистов

Улетные примеры использования нейросетей

Нейросети конструируют невозможные события, помогают в кинопроизводстве и даже готовят еду. Собрали самые свежие и интересные примеры использования нейронок.

Матч аватаров Серены Уильямс

Компания Nike исследовала видеозаписи игр знаменитой теннисистки, чтобы показать, как на протяжении восемнадцати лет менялся стиль игры и росло мастерство. Нейросеть Vid2Player на основании этих данных сгенерировала матч между двумя аватарами Серены. Семнадцатилетняя Уильямс сыграла с другой версией себя из 2017 года.

Виртуальные матчи, которые показала нейросеть, интересны спортивным аналитикам, тренерам и всем любителям тенниса. Эксперты считают, что такая визуализация поможет молодым спортсменкам использовать опыт Серены. Для бренда Nike, который уже много лет сотрудничает с обеими сестрами Уильямс, это успешный маркетинговый ход.

Матч аватаров Серены Уильямс

Бесконечный сериал

В начале 2023 года на платформе Twitch запустили интересный эксперимент – сериал, созданный нейросетями. Проект «Ничего, навсегда» транслировали круглосуточно в режиме реального времени. Сюжет менялся в зависимости от комментариев зрителей. Видео генерировала нейросеть DALL-E, а текст писала ChatGPT.

Хотя картинка сериала была примитивной, диалоги персонажей звучали по большей части нелогично и абсурдно, проект нашел аудиторию. Но в июне сериал забанили. Причиной Twitch назвал нетолерантность шуток главного героя.

Бесконечный сериал

Аутентификация брендов

Ресейл-платформы – это сервисы, которые занимаются повторной продажей одежды и аксессуаров, в том числе люксовых брендов. Таким площадкам важно убедиться в подлинности вещей. В этом помогает программа Entrupy – софт на базе нейросети, который по фото может определить оригинальность сумки или кроссовок.

Аутентификация брендов

Изменение возраста человека

В июне 2023 года компания Disney представила нейросеть, которая омолаживает и старит лица актеров. Раньше такие задачи решались с помощью 3D-моделирования. Новая технология позволит ускорить процесс и сократить затраты на обработку кадров.

Нейросеть StyleGAN2 от разработчика NVIDIA сгенерировала около тысячи лиц несуществующих людей и тренировалась на этом датасете. Изображение делится на несколько участков, затем нейросеть генерирует нужные возрастные изменения. Добавляются морщины или наоборот – разглаживается кожа.

Изменение возраста человека

Завтрак от искусственного интеллекта

Сервис СберПервый и Кофемания попросили нейросеть Kandinsky 2.1 приготовить идеальный завтрак. Нейронка проанализировала предпочтения гостей ресторана, а также массив фотографий из интернета. В итоге получился завтрак из французской булочки бриошь с сыром и фруктами, дополненный китайским чаем.

Шеф-повар Кофемании воплотил идею нейросети в жизнь – завтрак был доступен в весеннем меню ресторанов сети в апреле и мае 2023 года.

Завтрак от искусственного интеллекта

Заключение

Нейросеть – это математическая модель, которая работает как нервная система человека, обучается на больших массивах данных и решает интеллектуальные задачи. Нейронки умеют классифицировать и распознавать объекты, генерировать контент и прогнозировать события.

Если вы хотите работать с нейросетями, обратите внимание на профессии Data Scientist, ML-инженер или AI-тренер. Специалисты по нейронным сетям востребованы в разных сферах: финтех, медицинские технологии, финансовая аналитика, безопасность.

Полезные ссылки:

Читайте нас в Телеграм
Читайте нас в Телеграм
Комментарии: Что такое нейросети простым языком и что умеют, +5 улетных примеров
Блоги компаний
⚡ В тренде
YouTube стал источником хорошего дохода для блогеров. Больше всех зарабатывают лидеры по количеству подписчиков. Рассказываем, как они пришли к этому успеху, это важно знать, даже если вы начинаете канал с нуля. Это рейтинг самых популярных ютуберов мира. Начнем с блогеров с наибольшим количеством подписчиков. Читайте также: 8 способов продвижения видео на YouTube ТОП-10 лучших YouTube-блогеров […]
Instagram* продолжает добавлять новые элементы для увеличения пользовательской активности в профиле и других разделах. На данный момент соцсеть начала тестировать вкладку «Недавнее» в актуальных сторис. В этой вкладке будет сохраняться самая последняя активность в историях. На скриншоте ниже видно, что в закреплённых историях появится «Недавнее», где будут показываться истории пользователя за последние 7 дней. Как […]
С успехом приходят и недоброжелатели, которым только дай написать отрицательный отзыв и придраться к мелочам. Конечно, это не всегда так. Однако если вы уверены в качестве своих услуг, мастерстве своих сотрудников и вообще в своем салоне, грамотная работа с негативом — очень важная составляющая успеха бизнеса. Где работать с отзывами  Яндекс Карты 2ГИС Сайты-отзовики типа […]
Большинство современных фитнес-клубов в своей работе использует один или сразу несколько популярных мессенджеров. Это сильно сокращает затраты на телефонию и оплату SMS-сообщений, а клиент имеет возможность выбрать платформу по душе. Однако владелец клуба или администратор может столкнуться с проблемой: блокировка аккаунта. Рассказываем, как этого избежать. WhatsApp Business WhatsApp — безусловный рекордсмен по количеству пользователей со […]
WhatsApp постоянно обновляется, он давно перестал быть просто одним из самых популярных мессенджеров. Всех его фишек не знают даже те, кто пользуется им каждый день. Мы расскажем, как создать своего цифрового двойника и делать стикеры встроенной в WhatsApp нейросетью, как закрывать секретные переписки, продавать товары и услуги прямо в приложении. Также вы узнаете, как предоставить […]
Новости
Свежие статьи