Samsung и NVIDIA объявили о создании новой «AI-фабрики» — мощного вычислительного комплекса, который объединит искусственный интеллект, симуляции и роботизацию в производстве чипов. Проще говоря, это умный завод, где ключевые процессы — от проектирования до сборки — будут управляться ИИ.
Проект станет частью цифровой трансформации Samsung и примером того, как искусственный интеллект выходит за пределы софта и начинает менять само производство. Postium разобрался, как это устроено и зачем компании 50 000 видеокарт NVIDIA.
Читайте также: 10 самых дорогих компаний в мире по капитализации
Что такое «AI-фабрика» и чем она отличается от дата-центра
«AI-фабрика» — это не просто серверная с тысячами GPU. NVIDIA называет так новый тип инфраструктуры, где ИИ не только обучается, но и управляет реальными процессами: проектированием, производством, логистикой и обслуживанием оборудования.
Такие центры работают на связке технологий NVIDIA:
- CUDA и CUDA-X — для вычислений и симуляций,
- cuLitho — для ускорения литографических расчётов,
- Omniverse — для создания цифровых двойников фабрик,
- Isaac Sim и Jetson Thor — для роботизации и взаимодействия ИИ с физическим миром.
Идея проста: перенести принципы ИИ-моделирования из цифровой среды (где обучаются нейросети) в физическое производство, чтобы сократить время, ошибки и затраты на каждом этапе.
Почему именно 50 000 GPU?
Samsung построит AI-фабрику на более чем 50 000 графических процессорах NVIDIA — это крупнейший частный кластер для промышленного применения ИИ в Азии. Он будет использовать GPU на архитектуре Blackwell — последнем поколении ускорителей NVIDIA, разработанном для сложных вычислений, в том числе «физического ИИ» (Physical AI).
Мощность такого кластера — это миллионы параллельных потоков данных, которые можно использовать для:
- обучения и запуска промышленных ИИ-моделей,
- ускорения симуляций литографии и верификации схем,
- анализа данных с фабричного оборудования в реальном времени,
- предиктивного обслуживания и оптимизации процессов.
Сравнение: 50 000 GPU — это примерно столько же, сколько использует крупный дата-центр для обучения моделей уровня ChatGPT или Gemini, но здесь вычисления направлены не на тексты, а на физические процессы.
Что это даст это производству Samsung?
1. Ускорение проектирования чипов. Samsung уже интегрировала библиотеку NVIDIA cuLitho в свою литографическую платформу OPC (Optical Proximity Correction). Литография — это создание шаблонов микросхем, и расчёты здесь занимают недели. С cuLitho Samsung заявила 20-кратное ускорение вычислений — это позволяет быстрее выпускать новые поколения техпроцессов (например, 3 нм и ниже).
2. Цифровые двойники фабрик. На платформе NVIDIA Omniverse компания создаёт цифровые копии своих фабрик — от Сувона до Техаса. Эти двойники моделируют все процессы: движение материалов, работу оборудования, логику автоматизации.
Результат — можно тестировать новые производственные схемы без остановки реальных линий, прогнозировать поломки и управлять логистикой в реальном времени.
3. Интеллектуальная роботизация. Для роботизации Samsung использует NVIDIA Isaac Sim и Jetson Thor — платформу для «гуманоидных» и промышленных роботов с локальными ИИ-модулями. Они позволяют роботам ориентироваться в пространстве, взаимодействовать с предметами и людьми. Эти решения уже применяются в цехах и складах Samsung, где роботы работают вместе с людьми, используя сенсоры и ИИ для автономного передвижения.
4. Оптимизация логистики. В серверных используются RTX PRO Servers с GPU RTX PRO 6000 Blackwell, которые строят цифровой двойник логистических потоков — это помогает анализировать маршруты доставки деталей, прогнозировать задержки и управлять складом.
Почему это важно для NVIDIA?
Недавно NVIDIA достигла оценки в $5 трлн и для них, «AI-фабрики» — это новый рынок, следующий после облаков и дата-центров. Если раньше GPU ускоряли обучение языковых моделей, то теперь они становятся базой для «физического ИИ» — когда нейросети управляют реальными машинами, анализируют сигналы с датчиков и принимают решения на производстве.
В этом смысле сотрудничество с Samsung — не просто поставка оборудования, а переход ИИ из цифрового мира в физический, где граница между фабрикой и вычислительным центром стирается.
Кроме того, Samsung и NVIDIA сотрудничают с середины 1990-х. Первый совместный проект — видеокарта NVIDIA NV1 с памятью Samsung DRAM. С тех пор они вместе развивали поколения графической памяти — от GDDR до HBM3E и HBM4, которые сегодня стоят в ускорителях NVIDIA для обучения ИИ.
Плюс, Южная Корея сейчас активно развивает инфраструктуру для ИИ. По данным правительства, в ближайшие годы в стране появится около 260 000 GPU, которые будут распределены между промышленными и академическими проектами. Samsung стала ключевым участником этой программы — AI-фабрика с 50 000 GPU станет одной из опор национальной ИИ-индустрии.
Итог
Пока сроки ввода в эксплуатацию AI-фабрики не раскрываются, но первые этапы — интеграция cuLitho и цифровых двойников — уже реализованы. В течение 2026 года NVIDIA и Samsung планируют масштабировать решения на другие фабрики, включая производственные линии в США и Южной Корее.
Для Samsung — способ ускорить разработку и выпуск чипов, повысить эффективность и автоматизировать процессы. Для NVIDIA — подтверждение, что технологии ИИ начинают применяться не только в софте, но и в реальном производстве.
