Yandex B2B Tech представила обновление Yandex AI Studio — платформы для разработки ИИ-приложений. Главное изменение: бизнес получил возможность создавать «рассуждающих» ИИ-агентов на базе модели DeepSeek-V3.2.
Одновременно платформа усилила инструменты безопасности и изменила модель тарификации — в ряде сценариев использование агентов станет в четыре раза дешевле.
Новые механики безопасности и форматы развёртывания — включая on-premises и гибридную модель — предназначены для корпоративных клиентов. Обновления уже доступны всем пользователям. Детали — в материале Postium.
Читайте также: Лучшие нейросети для работы
Как будут работать ИИ-агенты на базе DeepSeek-V3.2
DeepSeek-V3.2 — модель с усиленными навыками рассуждения. Она работает с длинным контекстом и выстраивает последовательные выводы. На её базе в Yandex AI Studio можно создавать агентов, которые не просто отвечают на запрос, а выполняют цепочку действий: анализируют данные, обращаются к внешним сервисам, принимают промежуточные решения и выдают итоговый результат.
Такие агенты подходят для пошаговых задач. Например, они могут сравнивать тендерные предложения, помогать в разборе технических инцидентов или работать с кодом: запускать автотесты, создавать репозитории и разворачивать приложения. DeepSeek-V3.2 добавлена в ансамбль моделей SourceCraft Code Assistant — ассистента внутри платформы разработки SourceCraft.
Платформа ориентирована на требования крупного бизнеса. Обработка данных генеративными моделями происходит в России. Yandex AI Studio заявляет о соответствии отечественным и международным стандартам безопасности.
Помимо новой модели, платформа получила инфраструктурные доработки: улучшена работа с длинным контекстом, добавлена поддержка многошаговых сценариев и повторных обращений к модели. Это должно обеспечить стабильную работу агентов при высокой нагрузке.
Как пользоваться
Агентов можно создавать в Yandex AI Studio, используя DeepSeek-V3.2 как базовую модель. Для компаний с повышенными требованиями к безопасности доступно подключение по выделенному защищённому соединению: агенты могут работать внутри корпоративной сети без выхода в интернет.
Можно отключить логирование запросов — в этом случае данные не сохраняются на стороне платформы. Также доступно развёртывание Yandex AI Studio на инфраструктуре клиента или работа по гибридной схеме: конфиденциальные данные обрабатываются внутри компании, а ресурсоёмкие задачи — в облаке через защищённое соединение.
Почему это важно?
— Во-первых, это шаг к полноценным агентным сценариям для бизнеса. Речь идёт не о чат-ботах, а о системах, которые самостоятельно выполняют цепочку действий и встраиваются в корпоративные процессы.
— Во-вторых, компания делает акцент на безопасности как факторе внедрения. Подключение через выделенное соединение, отсутствие логирования и on-premises-развёртывание снижают барьеры для банков и промышленных компаний с жёсткими требованиями к ИБ.
— В-третьих, меняется экономика использования. В AI Studio появятся два новых типа токенов: кэшированные — когда часть данных используется повторно, и токены инструментов — когда информация передаётся в модель через внешние сервисы. Для ряда нейросетей такие токены стоят в четыре раза дешевле входящих и исходящих. Это позволяет оптимизировать затраты в объёмных сценариях, включая работу с файлами и веб-поиском.
Напомним, что Yandex AI Studio предоставляет доступ более чем к 30 генеративным моделям — как open source, так и разработанным Яндексом. По данным компании, в четвёртом квартале 2025 года потребление токенов через API на платформе превысило 150 млрд.
Итог: Yandex AI Studio добавила поддержку DeepSeek-V3.2 и сделала агентные сценарии более безопасным и экономически предсказуемым инструментом для бизнеса.
