Google расширяет возможности своего ИИ-ассистента Gemini, сделав функцию Deep Research доступной всем пользователям, а также запустив экспериментальную персонализацию ответов.
Теперь Gemini сможет учитывать историю поиска, чтобы давать более точные рекомендации. Разбираемся более подробно.
Читайте также: 6 лучших чат-ботов с ИИ
Бесплатный Deep Research в Gemini
Функция Deep Research была представлена в декабре 2024 года как инструмент для глубокой аналитики и работы с информацией. Она помогала пользователям быстро находить, анализировать и структурировать данные. Однако изначально доступ к этой возможности имели только подписчики Gemini Advanced.
Теперь Google открыла ограниченный бесплатный доступ к Deep Research для всех пользователей. Эта функция доступна несколько раз в месяц, а именно – до пяти раз, и работает на более чем 45 языках, включая русский. Для подписчиков Gemini Advanced количество запросов не ограничено.
Чтобы воспользоваться Deep Research, достаточно выбрать этот режим в списке моделей или в панели подсказок Gemini.
Статья в тему: Как пользоваться ИИ-поисков в нейросети Perplexity
Персонализация ответов: как это работает?
Google также добавила экспериментальную функцию персонализации. Теперь Gemini может анализировать историю поиска пользователя и предлагать более релевантные рекомендации.
Например, если человек регулярно ищет информацию о путешествиях в тёплые страны, а затем спрашивает Gemini, куда поехать летом, ИИ-ассистент учтёт эти предпочтения и предложит соответствующие варианты. Аналогичный подход будет работать и в других темах, таких как рестораны, покупки или технологии.
Эта функция пока доступна только в веб-версии и постепенно будет внедряться в мобильные приложения. Важно, что пользователи могут в любой момент отключить персонализацию, если не хотят, чтобы Gemini анализировал их поисковую активность.
В будущем Google планирует интегрировать персонализацию с другими своими сервисами, что сделает ИИ-ассистента ещё полезнее в повседневной жизни.
Ранее Google представила ИИ-модель с открытым исходным кодом — Gemma 3.
