Perplexity представила Brain для Computer. Это память для агентных задач: она сохраняет, с чем агент уже работал, и подставляет эти данные в новые запуски.
Функция вышла в формате research preview для подписчиков Perplexity Max. Brain работает внутри Computer и связывает новые задачи с прошлыми сессиями, файлами, источниками и решениями. Подробнее обновление разбирает Postium.
Читайте также: 5 лучших нейросетей для работы
Что такое Brain в Perplexity Computer и как он работает
Perplexity Computer — агентная среда для выполнения задач. В апреле компания запустила Personal Computer для Mac: приложение может работать с локальными файлами, нативными приложениями и вебом.
Теперь в Perplexity Computer появилась вкладка «Память». Она разделена на категории: «Заметки», «Концепции», «Сущности» и «Рабочие потоки». Perplexity собирает разрозненные диалоги, действия агента и данные из коннекторов в структурированную базу знаний. К ней Computer сможет обращаться в следующих задачах, чтобы не начинать работу с нуля.
Компания приводит три метрики для задач, где нужен доступ к прошлым материалам. По данным Perplexity, Brain повышает корректность ответов на 25%, улучшает recall на 16% и снижает стоимость выполнения на 13%. Эти цифры относятся к задачам, где агенту нужно опираться на прошлую работу, а не ко всем запросам.
Perplexity также пишет, что каждая сохранённая запись ссылается на исходное место: сессию, файл или источник. Так пользователь может проверить, откуда агент взял факт или решение.
Почему это важно? Агентам часто не хватает памяти между сессиями. Пользователь объясняет задачу, агент разбирает файлы, находит источники, делает выводы, а в следующий раз часть этой работы приходится повторять.
Computer начинает задачу не только с нового запроса, но и с учётом истории проекта: что уже изучали, какие решения приняли и на какие источники опирались. Это может быть полезно при работе с файлами, исследованиями, кодом и повторяющимися задачами.
Итог: Perplexity добавила в Computer память Brain, которая помогает агенту учитывать прошлые сессии, файлы и источники.
