Вещи, которые казались невозможными еще 10 лет назад, активно входят в нашу жизнь и работу уже сейчас. Кто бы мог подумать, что можно будет создать визуал в высоком разрешении всего за 2-3 минуты и написать диплом примерно за сутки. Все это возможно благодаря искусственному интеллекту на основе нейронных сетей. В 2023 году он привлекает все больше общественного внимания и прочнее входит в маркетинговую и многие другие сферы. Времена, когда DALL-E 2, Midjourney, ChatGPT были всего лишь инструментами для развлечения, быстро прошли. Теперь специалисты используют их, чтобы упростить и улучшить свою работу. В этой статье мы расскажем, что такое нейросети в целом, и приведем примеры их использования в маркетинге. А полную версию этого материала с разбором самых популярных нейросетей вы найдете в нашем основном блоге.

Что такое нейросети и где они применяются

Одно из самых бурно развивающихся направлений при создании искусственного интеллекта – нейронные сети. Что это такое? Нейросеть – разновидность машинного обучения, в основе которого лежит принцип функционирования человеческого мозга.

Реклама: Erid 2VtzqvzzpR1
Реклама. Erid 2VtzqvZp34w

Как это выглядит у человека? Наш мозг включает более 86 миллиардов нейронов, связанных друг с другом при помощи синапсов. Вся эта система непрерывно обменивается электрическими импульсами, чтобы обеспечить функционирование человека.

Как это выглядит у машины? Нейросеть тоже состоит из большого количества нейронов, но на этот раз – искусственных. Все они выстроены по образу и подобию биологических аналогов и позволяют программе обучаться, потребляя информацию из массива данных, который служит примером для построения мыслительной деятельности.

Как это выглядит на практике? В качестве примера приведем нейросеть DALL-E. Это инструмент для генерации изображений из текста. Пользователь описывает, какой должна быть картинка, а ИИ «рисует» ее в течение нескольких минут. Чтобы выдавать релевантные ответы, нейросеть изучила более 400 млн пар «изображение + текст», а в дополнение к этому проанализировала огромные массивы картинок и фотографий из свободного доступа. При этом DALL-E продолжает развиваться, анализируя все больше контента и упражняясь в создании изображений. Как и человек, нейросеть постоянно учится, и чем больше информации она обрабатывает, тем более качественные ответы формирует.

Помимо генерации изображений по запросу нейросети способны, например, имитировать человеческое письмо и вести глубокие аргументированные диалоги (ChatGPT). Также с их помощью можно создавать анимированные ролики. Маркетологи не могли обойти стороной все эти возможности и начали активно применять их в своей работе.

Как нейросети используются в маркетинге

Реклама – двигатель прогресса, и активное использование нейросетей в маркетинге только подтверждает это. Специалисты быстро ухватились за идею отдать на аутсорс машинам задачи по созданию контента и оптимизировать многие другие процессы. Перечислим, с чем в основном помогают нейросети в маркетинге.

Персонализация

Нейросети позволяют собирать огромные массивы информации и анализировать с их помощью портрет пользователя. На основе этих данных можно формировать рекомендации по созданию персонализированного контента, который с высокой вероятностью приведет к продаже. Интернет-магазины на основе данных о поведении пользователя на разных страницах сайта могут формировать товарную выдачу, которая будет больше всего подходить его интересам.

Создание контента без участия человека

Иногда у заказчика или специалиста по продвижению есть в голове четкое представление о том, как должен выглядеть графический креатив, но не хватает навыков, чтобы его реализовать. Если достаточно детально описать изображение словами, нейросеть сможет создать максимально приближенную к запросу картинку. Кроме того, нейросети способны генерировать связные и информативные описания товаров для заполнения каталога. Благодаря этому удается ускорить создание контента и сократить количество людей, занятых в проекте.

Анализ контента

С помощью нейросетей можно выполнять сложные аналитические задачи, связанные с видеороликами и изображениями. Например, определять нужные объекты (людей, стулья, птиц), распознавать лица, оценивать мимику и пр. Таким образом специалисты получают инструмент для анализа и оптимизации контента на сайте или в социальных сетях.

Повышение эффективности рекламы

Нейросети можно использовать для оптимизации рекламы. Например, для сбора аудитории, подбора наиболее эффективных креативов и пр. Так, еще в 2018 году сеть салонов оптики «Очкарик» использовала возможности нейронных сетей для анализа аудитории ВКонтакте: машина просматривала аккаунты и выделяла людей в очках. В итоге ей удалось собрать более 263 000 профилей и повысить охват целевой аудитории сети салонов оптики в 4 раза. 

В блоге click.ru вы найдете множество полезных статей на тему интернет-маркетинга и его трендов. Вы также можете вести рекламу своих клиентов на нашей платформе и возвращать при этом до 15% от рекламных бюджетов.

Читайте нас в Телеграм
Читайте нас в Телеграм
Комментарии: Как применять нейросети в маркетинге
Компании
В тренде
Размещать истории в группе ВКонтакте могут все сообщества, но мало, кто их использует. А этот инструмент незаменим, если вы хотите повысить охват группы и привлечь новых подписчиков. Разбираемся, как выложить историю в группе ВКонтакте, какие есть возможности, что размещать и что писать в историях. Читайте также: Как раскрутить группу в ВК с нуля Кто может […]
Яндекс сделает новый интерфейс Вордстата основным 20 марта 2024 года. Напомним, что новый Вордстат был запущен 20 октября 2023 года. Также новую версию можно условно назвать «Вордстат 2», так как он находится по url-адресу с названием: wordstat-2.yandex.ru. Посмотрим, какие функции доступны в интерфейсе нового Вордстата,  что изменилось в сервисе и как им теперь пользоваться. А […]
Google Документы — это один популярнейших редакторов для работы с текстом онлайн. Он позволяет создавать и редактировать документы, обсуждать их с коллегами в режиме реального времени, и даже работать оффлайн в случае перебоев с интернетом. Кроме того, у Google Docs есть множество полезных функций, которые могут упростить и ускорить вашу работу и о которых вы […]
Нейросеть Midjourney представила функцию Character Reference, которая позволяет генерировать изображения с одним и тем же персонажем в разных локациях на основе исходного референса. Новая функция будет полезна, если вы хотите сделать раскадровку фильма или комикса, где один и тот же персонаж показан в разных местах, меняет позу и выражение лица. До сегодняшнего дня данную задачу […]
Нейросеть нарисовала культовых персонажей из русских народных сказок и советских мультфильмов в стиле фильма «Дюна» — от Бабы Яги и Кощея до Чебурашки и Винни-Пуха. Посмотрите, как искусственный интеллект создаёт уникальные интерпретации знаковых персонажей и переносит их на планету Арракис, в атмосферные пейзажи пустыни. В конце статьи поделимся промптом для создания таких персонажей в Шедевруме. […]
Новости
Статьи